ارائۀ مدلی تلفیقی از روش دیمتل و فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی به‌منظور شناسایی و اولویت‌بندی عوامل موثر بر کیفیت اطلاعات مالی بخش دولتی بر مبنای روش نظریۀ زمینه‌بنیان

هدف اصلی این پژوهش، ارائۀ مدلی تلفیقی از روش دیمتل و فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی به‌منظور شناسایی و اولویت‌بندی عوامل موثر بر کیفیت اطلاعات مالی در بخش دولتی ایران با استفاده از روش نظریۀ زمینه‌بنیان است. پژوهش حاضر در قالب یک پژوهش کاربردی، آمیخته و مقطعی و با رویکرد استقرایی است. جامعۀ آماری پژوهش در بخش کیفی مدیران عالی رتبه و استادان دانشگاهها و در بخش کمی 61 نفر از کارمندان دستگاهها و سازمان‌های عمومی در نظر گرفته شده است. در راستای دستیابی به اهداف پژوهش، سوالات مدنظر برای مصاحبه، طراحی و درنهایت، 5 عامل ساختاری، محیطی، فرآیندها، خروجی، پیامد و زیرمولفه‌های مربوط به هر عامل بر مبنای رویکرد نظریه داده‌بنیان به‌عنوان عوامل موثر در کیفیت اطلاعات مالی شناسایی شده‌اند. در ادامه از مدل تلفیقی، تحلیل سلسله‌مراتبی فازی و دیمتل فازی برای اولویت‌بندی، تعیین شدت تاثیرگذاری و تاثیرپذیری و ترسیم نمودار علّی - معلولی میان مولفه‌ها استفاده شده است. نتایج پژوهش از دیدگاه پاسخ‌دهندگان نشان دادند در میان عوامل اصلی پژوهش عامل ساختاری بالاترین رتبه را کسب کرده و عامل فرآیندها به‌عنوان کم‌اهمیت‌ترین عامل در کیفیت اطلاعات مالی در بخش دولتی است. این نتیجه نشان می‌دهد ساختارهای بخش عمومی درحال حاضر در ایران مطلوب نیستند و دارای مشکلات و ابهام‌اند؛ بنابراین، برای رسیدن به گزارشگری مالی باکیفیت در بخش عمومی آماده‌کردن زیرساخت‌ها در وهلۀ نخست، الزامی و اجباری است.

presenting an integrated model of demetel method and fuzzy hierarchical analysis process to identify and prioritize the factors affecting the quality of financial information in the public sector based on the grounded theory approach

the main purpose of this study was to present an integrated model of dimtel method and fuzzy hierarchical analysis process in order to identify and prioritize the factors affecting the quality of financial information in the iranian public sector using the grounded theory approach. the present study was of applied and exploratory type. to determine the sample size, the snowball method was utilized, based on which the statistical sample size of 70 people was considered. to achieve the research objectives, the questions to be designed for the interviews and finally the 5 structural factors of environment, process, output, outcome, and sub-component related to each factor were identified as effective factors in financial information quality based on the grounded theory approach. then, the combined model, fuzzy hierarchical analysis, and fuzzy dimtel were applied to prioritize, determine the impact intensity and effectiveness, and draw a causal diagram between the components. the results showed that among the main factors of the research, the structural factor gained the highest rank and the factor of process was the least important factor in the quality of financial information in the public sector.