شبیه‌سازی اثر دور آبیاری و میزان کود بور بر عملکرد ریشه چغندرقند (Beta Vulgaris L.) با استفاده از مدل Aquacrop در دشت قزوین

اهداف: کم‌آبی و عدم تغذیه کافی به عنوان عوامل اساسی در کاهش عملکرد ریشه چغندرقند در کشور ایران شناخته شده‌اند. با توجه به اینکه آبیاری و کود بور در زراعت چغندرقند اهمیت دارند؛ هدف از پژوهش حاضر شبیه‌سازی اثر این دو فاکتور بر عملکرد ریشه چغندرقند با استفاده از مدل aquacrop بود.   مواد و روش‌ها: تیمارهای مورد استفاده در این تحقیق شامل مدیریت آبیاری در چهار دور (i1:6، i2: 9،i3: 12 و i4: 15 روز) و سطوح کود بور در سه سطح  f0: 21، f1: 30 و f2: 39 کیلوگرم در هکتار؛ به ترتیب نشان دهنده سطوح کم، متوسط ومناسب بود.   یافته‌ها: بیشترین و کمترین اختلاف بین مقادیر شبیه‌سازی شده و مشاهداتی عملکرد ریشه به ترتیب در تیمارهای f2i2 (4.33 تن در هکتار) و f0i4 (0.37 تن در هکتار) به دست آمد. متوسط اختلاف بین مقادیر مشاهداتی و شبیه‌سازی شده عملکرد ریشه چغندرقند برابر با 1.77 تن بر هکتار بود. نتایج آماره‌های nrmse (0.04) و rmse (2.24) نشان داد که این مدل از دقت قابل قبولی در تعیین عملکرد ریشه چغندرقند برخوردار بود. با این وجود براساس آماره mbe (1.07) این مدل دچار خطای بیش برآوردی شد. آماره‌های d و ef نیز برابر با 0.99 به دست آمدند که حاکی از کارایی بالای این مدل بود. مقادیر آماره‌های rmse و nrmse برای کارایی مصرف آب به ترتیب برابر با 0.29 کیلوگرم بر متر مکعب و 0.04 تعیین شد. آماره mbe نیز برابر با 0.17 کیلوگرم بر مترمکعب برای کارایی مصرف آب به دست آمد.   نتیجه‌گیری: با توجه به اهمیت پیش‌بینی اثر عوامل حاکم بر عملکرد چغندرقند در تولید پایدار، استفاده از این مدل برای شبیه‌سازی چغندرقند پیشنهاد می‌شود.

Simulation of Irrigation Period and Boron Fertilizer on Sugar Beet Yield (Beta vulgaris L.) using AquaCrop in Qazvin Plain

Abstract                         Background and Objective: Water and fertility stress are the most important factors for reducing sugar beet yield in Iran. Since irrigation and boron fertilizer have significant effects on sugar beet yield, simulating those factors on sugar beet yield were done using AquaCrop model.   Materials & Methods: Treatments were consisted of irrigation management in four periods (I1: 6, I2: 9, I3: 12, and I4: 15 day) and boron fertilizer amount in three levels (F0: 21 kg.ha1, F1: 30 kg.ha1 and F2: 39 kg.ha1; as low, medium and appropriate, respectively).   Results: Maximum and minimum difference between simulation and observation values for yield were shown in F2I2 (4.33 t.ha1) and F0I4 (0.37 t.ha1), respectively. Average difference between simulation and observation value for yield was 1.77 t.ha1. NRMSE (0.04) and RMSE (2.24) values showed that AquaCrop had good accuracy for simulating yield, however, MBE (1.07) result revealed the model had over estimate error. Criteria results for d and EF showed AquaCrop had good efficiency. RMSE and NRMSE values for water use efficiency were 0.29 kg.m3 and 0.07, respectively. MBE value for mentioned parameter was 0.17 kg.m3.   Conclusion: Regarding the importance of the effect of main factors on sugar beet yield in sustainable production, it is recommended to use AquaCrop for simulating Sugar beet Yield.