ارزیابی انرژی ورودی خروجی در کشت گندم درکشت و صنعت مزارع نوین ایرانیان (آق قلا گلستان)

اهداف: بهره وری انرژی در کشت گندم در شرکت مزارع نوین ایرانیان که از مناطق عمده کشت گندم در استان گلستان است مطالعه شد. هدف مقایسه روش تولید متداول در این شرکت با دیگر مناطق و بر اساس معیار شاخص های انرژی بود.   مواد و روش ها: مطالعه در کشت گندم در شرکت کشت و صنعت مزارع نوین ایرانیان (استان گلستان) در چهار واحد به مساحت‌های 323، 59، 857 و 673 هکتار و به ترتیب با نام گذاری مزارع a، b، c و d انجام گرفت. این واحدها بر اساس یکپارچگی مزرعه تقسیم بندی شده‌اند. کشت گندم در مزارع فوق به صورت دیم بود. داده برداری مستقیم نهاده ها و ستانده ها در کلیه مراحل کشت صورت گرفت. شاخص های انرژی برای جریان انرژی محاسبه گردید.    یافته ها: میانگین وزنی انرژی ورودی gj.ha-1 31.7 برآورد شد. درحدود 60 درصد از کل انرژی به صورت غیر مستقیم (کود، بذر، سم و ماشین) و 40 درصد به صورت مستقیم (سوخت) وارد مزرعه شده است. میانگین وزنی عملکرد مزارع که به صورت دیم کاشته شده بودند kg.ha-1 2244 تعیین گردید. تراکم (شدت) انرژی در تولید گندمmj.kg-1  14.12 (فقط دانه) برآورد شد. این اعداد در مقایسه با سایر کشت های گندم بالا است که نشانگر مصرف غیرمتداول نهاده ها برای کسب عملکرد بالا از مزارع دیم است. با تبدیل عملکرد دانه به انرژی (ستانده) نسبت انرژی خروجی به ورودی حدودmj.mj-1  1.04 محاسبه شد.   نتیجه گیری: بر اساس بررسی مصرف نهاده ها در مزارع مورد مطالعه، مصرف بهینه کود ازته و کاهش عملیات ماشینی می‌تواند باعث کاهش مصرف انرژی بدون کاهش عملکرد گردد. استفاده از کاه به عنوان محصول جانبی باید مورد توجه قرار گیرد.

Evaluation of Energy InputOutput in Wheat Crop Cultivation in Agroindustry Company of Mazare Novin Iranian (Agh Ghalla)

Abstract Background & Objective: Energy efficiency in wheat cultivation in agroindustry Company of Mazrae Novin Iranian (Agh Ghalla in Golestan province, Iran) was investigated. The aim was comparison of the wheat production method in this company, according to calculated energy efficiency indices, with reported values from other places.   Materials &Methods:The company has four units each with an area of 323, 59, 857 and 673 ha, namely A, B, C and D units, respectively. These units were categorised according to their location and farms integration. All farms were rainfed. Energy efficiency indices were calculated according to direct culled data from each unit.   Results: The weighted average of energy input for farms was estimated to be 31.7 GJ.ha1. Almost 60% of the energy input was indirect energy (in the form of fertilizers, seed, pesticides and machinery) and 40% was direct energy input from tractor fuel. The weighted average for grain yield in farms was 2244 kg.ha1. The energy intensity of only grain production was 14.12 MJ.kg1. This high energy intensity results from extra high inputs to achieve the mentioned high yield from rainfed farms. By converting the grain yield to energy equivalent, the energy output/input ratio was about 1.04 MJ.MJ1.   Conclusion: Optimisation of nitrogen fertiliser consumption and reduction of machinery operations make opportunities to reduce energy input in company’s rainfed farms without reducing the grain yield. The use of straw as the byproduct should be considered by the company.