پیش‌بینی خسارت لرزه‌ای سازه‌های خمشی فولادی به کمک شبکه عصبی

تاکنون روابط مختلفی جهت محاسبه‌ خسارت لرزه‌ای سازه‌ها از ‌جمله شاخص‌های خسارت بر اساس شکل‌پذیری، استهلاک انرژی و ترکیب شکل‌پذیری و استهلاک انرژی ارائه شده ‌است. برای ارزیابی خسارت یک سازه در مقابل زلزله‌ای که تجربه می‌کند، نیاز به انجام تحلیل دینامیکی غیر خطی می‌باشد و چون این روش زمان طولانی برای به دست آوردن پاسخ سازه در مقابل بار لرزه‌ای نیاز دارد، در این مقاله ضمن ارائۀ شاخص جدیدی که شاخص خسارت بر اساس کاهش سختی نامیده شده است، یک شبکه عصبی تربیت و معرفی شده است که به کمک آن با صرف زمان بسیار کم، وضعیت خسارت سازه را برای انواع شاخص های خسارت در مقابل بار لرزه‌ای پیش‌بینی می کند؛ به طوری که با نتایج تحلیل دقیق آن مطابقت نسبی دارد. غلبه بر پیچیدگی های مرتبط با مشخصات زلزله و تنظیم شبکه برای کارکرد مناسب برای انواع سازه ها از نقاط قوت این شبکه است. شبکۀ پیشنهادی می تواند توسط نرم افزارهای تحلیل و طراحی برای پیش بینی خسارت سازه به کار رود.