ارزیابی روابط میان سنجنده های landsat8 و sentinel2 و داده های میدانی در تخمین پارامترهای کیفی آب مصب رودخانه چالوس

رودخانه های ورودی به دریاها به دلیل عبور از مناطق مختلف شهری و صنعتی حاوی حجم زیادی از آلودگی های مختلف هستند و منجربه تغییرات در کیفیت آب مصب و دریا می شوند. با توجه به این که محیط های آبی مورد توجه ارگان ها و نهادهای متعدد زیست محیطی است، پایش کیفی آن بسیار با اهمیت است. سنجش از دور به دلیل صرفه جویی در زمان و هزینه تمام شده و وسعت منطقه تحت پوشش م ی تواند روشی مناسب برای این گونه پایش ها باشد. در این پژوهش رودخانه چالوس، یکی از رودهای مهم سواحل جنوبی خزر انتخاب شده و پارامترهای کیفی دما، شوری و ph در مصب این رودخانه با استفاده از تصاویر چند طیفی ماهواره landsat8 و sentinel2 همراه با برداشت های میدانی مورد بررسی قرار گرفت. نمونه برداری از محل در فصل سرد انجام شد و پس از اخذ تصاویر ماهواره ای، رابطه میان داده های میدانی و داده های سنجش از دور با استفاده از روابط رگرسیونی بررسی شد. نتایج نشان داد که همبستگی مناسبی میان پارامترهای کیفی آب اندازه گیری شده و پارامترهای کیفی به دست آمده از تصاویر ماهواره ای وجود دارد. مقایسه دو ماهواره landsat8 و sentinel2 نشان می دهد، پارامترهای کیفی دما، شوری و ph به ترتیب با ضریب تعیین 0.697، 0.689 و 0.855 ارتباط بهتری با ماهواره sentinel2 داشته اند.

investigation of relationships between landsat8 and sentinel2 sensors and field data on the water quality parameters estimation in chalous river estuary

water quality monitoring through remote sensing involves establishing a reliable relationship between light reflectance (at specific wavelengths of bands) and water parameters collected in situ (barrett et al, 2016). estuaries can play an important role in changing the water quality of lakes, and according to studies, satellite images with high spatial resolution (better than 30m) have been used to study water quality. so, in chalous river estuary has been selected due to its environmental importance in this research, and its qualitative parameters of salinity, temperature and ph have been studied. also, to achieve these goals sentinel2 and landsat8 satellite images are used and the efficiency of these two satellites to determine the relationship between different physical and chemical parameters of water quality evaluated by comparing with the field measurements. since sentinel2 multispectral images comprise more bands compared to older multispectral images such as landsat8, it is worthwhile to evaluate the possibility of evaluating water quality parameters using sentinel2 multispectral data. in addition, the main mission of sentinel2 satellite is continuous environmental monitoring, which if the significant relationship between satellite data and seawater quality parameters is proven, many concerns about environmental monitoring will be resolved and the lack of updated imagery data for monitoring changes in seawater quality will be addressed.