>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل شدت تصادفات برون‌شهری با استفاده از داده‌کاوی مکانمند مطالعه موردی: محور قدیم قزوین- لوشان  
   
نویسنده عفتی میثم ,بهبهانی حمید ,مرتضایی سمانه ,واحدی ساحلی مهیار
منبع مهندسي عمران و محيط زيست - 1400 - دوره : 51 - شماره : 4 - صفحه:81 -95
چکیده    مدل سازی شدت تصادفات به منظور شناسایی پارامترهای موثر بر آن در راه های برون شهری و همچنین تحلیل مکانی تصادفات رخ داده می تواند موجبات کاهش تصادفات جاده ای یک محور برون‌شهری را فراهم آورد. هدف این تحقیق ارائه مدلی مبتنی بر سیستم‌های اطلاعات مکانی (gis) و داده کاوی به روش درخت طبقه بندی و رگرسیون جهت تحلیل شدت تصادفات و تعیین عوامل موثر بر آن در راه های اصلی دوخطه برون شهری است. روش پیشنهادی در محور قدیم قزوین لوشان مورد ارزیابی و آزمون قرار می‌گیرد. در این راستا به منظور بررسی توزیع مکانی تصادفات در محور مورد مطالعه طی دوره 6 ساله 1390 تا 1395 شمسی، از توابع خودهمبستگی مکانی گتیس ارد جی استار (getisord gi) و تراکم کرنل استفاده شده است. خروجی تحلیل‌های مکانی نشان داد، که تمرکز تصادفات در بخش اعظمی از قوس های افقی محور مورد مطالعه بیشتر می باشد. باتوجه به این دستاورد در فاز بعدی تحقیق به منظور بررسی عوامل موثر بر شدت تصادفات، از مدل داده کاوی درخت طبقه بندی و رگرسیون بر روی تصادفات رخ داده در کل محور و به طور خاص تصادفات رخ داده در قوس‌های افقی استفاده گردید. نتایج حاکی از آن بود که مهم‌ترین عوامل موثر بر افزایش شدت تصادفات در محور مورد مطالعه، دو متغیر نوع تصادفات و نحوه برخورد با ضرایب اهمیت متغیرهای مستقل به ترتیب 100 و 6.14 درصد برای کل محور و 100 و 8.22 درصد برای قوس های افقی هستند. بررسی اهمیت نسبی سایر متغیرهای مدل پیشنهادی نشان داد که نوع راه و توپوگرافی منطقه از جمله عوامل موثر در افزایش تصادفات با شدت خسارتی در محور قدیم قزوین لوشان می باشد. علاوه بر این نتایج مدل سازی بر روی تصادفات رخ داده در قوس های افقی نیز حاکی از این بود که مقاطع دارای خطکشی ممتد، بیش از سایر مقاطع، مستعد وقوع تصادفات فوتی و جرحی شدید هستند. این تحقیق نشان داد که تلفیق توابع مکانمند gis با تحلیل‌های ناپارامتریک داده‌کاوی که قابلیت مدل سازی توامان داده‌های کمی و کیفی را هم زمان دارا می‌باشد، در تعیین عوامل موثر بر افزایش شدت تصادفات و تصمیم‌گیری به‌منظور ارتقاء سطح ایمنی در محورهای برون‌شهری کارا و موثر است.
کلیدواژه شدت تصادفات، داده‌کاوی، تحلیل مکانی، درخت طبقه‌بندی و رگرسیون، قوس‌های افقی
آدرس دانشگاه گیلان, دانشکده فنی, گروه مهندسی عمران (راه و ترابری), ایران, دانشگاه علم‌ و ‌صنعت ایران, دانشکده مهندسی عمران, گروه راه و ترابری, ایران, دانشگاه علم‌ و ‌صنعت ایران, دانشکده مهندسی عمران, گروه راه و ترابری, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده فنی, گروه مهندسی عمران (راه و ترابری), ایران
پست الکترونیکی mahyarvahedi@msc.guilan.ac.ir
 
   Modelling and Analyzing the Severity of two-lane Highway Crashes Using the Spatial Data mining, Case Study: Old Corridor of Qazvin-Loshan  
   
Authors Effati Meysam ,Behbahani Hamid ,Mortezaei Samane ,Vahedi Saheli Mahyar
Abstract    Identifying the effective parameters on the increase of the accidents severity in the twolane highway and also the spatial analysis of the accidents occurring in them, could lead to the reduction of the road accidents of this road. Based on this, the present research in addition to identifying section with high crashes, it also identifies the factors affecting the severity of accidents.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved