>
Fa   |   Ar   |   En
   تعیین عدد مدول نشست جانبو در خاک های رسی با استفاده از سرعت موج برشی (مطالعه موردی: شهر تبریز)  
   
نویسنده علیزاده مجدی علیرضا ,دبیری روزبه ,گنجیان نوید ,قلندرزاده عباس
منبع مهندسي عمران و محيط زيست - 1398 - دوره : 49 - شماره : 4 - صفحه:105 -115
چکیده    نشست تحکیمی یکی از نگرانی های ژئوتکنیکی پروژه ها در مناطق با لایه های رسی می‌‌باشد. روش های متداول مطالعه این موضوع نیاز به صرف زمان قابل توجه دارد. برای ارزیابی نشست تحکیم عمدتاً از تئوری­های terzaghi(1923) و janbu (1963) استفاده می‌شود. امروزه یکی از موضوعات مورد علاقه محققان به منظور ارزیابی این نشست، بررسی روابط تجربی و روش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از خصوصیات فیزیکی و خمیری و اخیراً سرعت موج برشی می‌باشد. بدین ترتیب با تعیین سرعت موج برشی، ضرایب نشست از جمله عدد مدول نشست جانبو به کمک این روش ها برآورد شده و ارزیابی پتانسیل نشست پذیری یک منطقه با صرف زمان و هزینه کمتر عملی خواهد بود. شهر تبریز واقع در شمال غربی ایران، دارای انواع خاک­های ریزدانه رسی، سیلتی و انواع مارن (زرد، سبز و خاکستری) با پتانسیل نشست­پذیری مختلف تحکیم می‌باشد. در این تحقیق با حفاری سه گمانه ماشینی به عمق تا 8 متر، آزمایشات کامل فیزیکی، خمیری و تحکیم بر روی 20 نمونه خاک دست نخورده انجام گردید. از آزمایش صحرائی درون چاهی نیز برای تعیین سرعت موج برشی در گمانه ها استفاده شد. تا حد امکان از نتایج مطالعات ژئوتکنیکی موجود در محدوده تحقیق نیز استفاده شده و در مجموع بانک اطلاعاتی با 37 سری از خصوصیات نشست و سرعت موج برشی تهیه گردید. پس از تفسیر آماری و تعیین ضریب همبستگی بین داده‌های تحقیق و عدد مدول جانبو، روابط تجربی موجود با داده‌های تحقیق صحت­سنجی گردید. با استفاده از رگرسیون خطی و غیر خطی، روابط تجربی بین عدد مدول جانبو و سرعت موج برشی مطالعه شده و بر اساس کلیه داده‌های موجودشامل 229 سری داده صحت­سنجی و مقایسه انجام گردید. روابط پیشنهادی، مخصوصاً رابطه نمایی با ضرایب آماری (cr=0/999،0/2257=r2=0/786، rmse) نسبت به روابط موجود کارائی بهتری نتیجه می‌دهند. همچنین به منظور برآورد عدد مدول جانبو، شبکه عصبی مصنوعی با 8 متغییر ورودی شامل خصوصیات فیزیکی و خمیری به همراه سرعت موج برشی مطالعه و نتایج با روابط تجربی نیز مقایسه گردید. شبکه عصبی با دو لایه پنهان و 15 نرون مخفی در هر لایه بهترین کارائی را نتیجه می‌دهد.
کلیدواژه عدد مدول جانبو ,سرعت موج برشی ,خاک‌های رسی ,مارن تبریز ,روابط تجربی ,شبکه عصبی مصنوعی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه مهندسی عمران- ژئوتکنیک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز, گروه مهندسی عمران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه مهندسی عمران- ژئوتکنیک, ایران, دانشگاه تهران، پردیس دانشکدههای فنی, دانشکده مهندسی عمران, ایران
پست الکترونیکی aghaland@ut.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved