تخمین فشار متوسط دینامیکی در جریان‏های دوفازی آب و هوا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم عصبی فازی تطبیقی

جریان دوفازی در سازه های گوناگون از جمله سیستم های انتقال آب و خطوط لوله دریایی انتقال نفت و در سازه های هیدرولیکی از جمله سرریز های نیلوفری، شفت های قائم، کالورت ها و تونل ها و مجاری بسته اتفاق می افتد. پیش بینی فشار دینامیکی در جریان های دوفازی جهت طراحی بهینه و مناسب و جلوگیری از وقوع مشکلات ناخواسته در اثر ایجاد جریان های دوفازی امری ضروری است. در این تحقیق مدل هایی جامع جهت پیش بینی فشار دینامیکی در جریان های دوفازی آب و هوا با استفاده از شبکه های عصبی و سیستم عصبی فازی تطبیقی (انفیس) ارائه می شود. از آن جایی که مدل انفیس در مواجهه با فرآیند های پیچیده با تعداد پارامترهای زیاد، قوانین زیادی تولید می کند و حجم محاسبات را بیش تر می کند، استفاده از پیش پردازش خوشه بندی فازی کارآیی مدل انفیس را بیش تر و حجم محاسبات را کمتر می کند. استفاده از آلگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یکی دیگر از تکنیک های بهبود نتایج در این تحقیق است. در این پژوهش برای تنظیم وزن ها و بایاس های شبکه های عصبی از آلگوریتم ازدحام ذرات استفاده شده است. در مدل های انفیس نیز در رابطه با تنظیم پارامترها، الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و حداقل مربعات استفاده شده است. در این بررسی مشخص شد که نتایج حاصل از مدل های انفیس همراه با پیش پردازش خوشه بندی فازی و آلگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دارای دقت بالاتری هستند.