مدیریت اطمینان در شبکه حسگر بی سیم مبتنی بر زنجیره مارکف

علیرغم کاربردهای بسیار زیاد شبکه های حسگر بی سیم، به علت محدودیت منابعی مانند انرژی و حافظه در حسگرها، این نوع شبکه در برابر حملات مخرب بسیار ضعیف و آسیب پذیر هستند. لذا به عنوان یک مکمل موثر برای روش های امنیتی سنتی، مدیریت اطمینان نقشی کلیدی را در کشف رفتارهای مشکوک در شبکه های حسگر بی سیم دارد. مسئله اصلی این است که چگونه می توانیم به نسبت ایده آلی از تشخیص گره های اشکال دار در این محیط های پیچیده دست یابیم؟ در این مقاله از مدل زنجیره مارکف برای محاسبه مقدار اطمینان کوتاه مدت گره ها استفاده شده و یک سیستم مدیریت اطمینان با انگیزه کاهش تاثیرات محیط های پیچیده برای محاسبه وضعیت گره ها پیشنهاد شده است. همچنین یک مدل محاسباتی جدید با فاکتورهای موثر مناسب جهت محاسبه میزان اطمینان بلند مدت پیشنهاد شده که در آن میزان تاثیر تغییر پارامترهای محیطی در محاسبات کاهش یافته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی « مدیریت اطمینان مبتنی بر زنجیره مارکف » می تواند به طور موثرتری رفتارهای مشکوک گره ها را در شبکه های حسگر بی سیم کشف نموده و به طور با معنایی نرخ مناسب تری از تحویل بسته ها را در مقایسه با همتایان خود فراهم نماید و در نهایت امنیت مناسب تری را در شبکه حسگر بی سیم تامین نماید.

Trust Management in wireless sensor networks based on Markov chain

Despite the many applications of wireless sensor networks, due to limited resources such as energy and memory in the sensor, this type of network against malicious attacks are very weak and vulnerable.Therefore, as an effective complement to traditional security methods, management, ensuring a key role in the discovery of suspicious behavior in wireless sensor networks.The main issue is how we can recognize the ideal of nodes in this environment of complex shapes to achieve?In this paper, Markov chain model to calculate the amount of shortterm confidence of nodes used and a management system to ensure the reduction of environmental impacts of complex motives have been proposed to compute node status.There's also a new computing model with factors for calculating the longterm reliability suggested that the impact of environmental change in the calculation parameters dropped.Simulation results show that the proposed algorithm can effectively suspicious behavior of wireless sensor network nodes to discover.Can be meaningfully compared to those of packet delivery to provide a more appropriate rate.Finally, better security in wireless sensor networks provide.For TEST!!