طراحی مدلی جهت انتخاب تامین کننده سبز با به کارگیری قوانین انجمنی و یادگیری ماشین : کاربرد در صنایع مرتبط با دریا

امروزه با توجه به قوانین زیست محیطی و مسائلی که در ارتباط با آلودگی و کیفیت منابع آب بوجود آمده است، لزوم توجه به کیفیت منابع آب اهمیت زیادی پیدا کرده است علاوه بر آن ، شناسایی معیارهای گزینش تامین کننده سبز از مهمترین رویکردهای زیست محیطی صنایع است که در ارتقا شاخص های عملکردی زیست محیطی مدیریت زنجیره تامین نقش موثری ایفا می کند. در پژوهش حاضر مدلی جهت انتخاب تامین کننده سبز با استفاده از داده کاوی ارائه شده است و داده های مورد نیاز این پژوهش از اطلاعات مربوط به سوابق تامین کنندگان خرد و کلان یک شرکت صنایع غذایی بدست آمده است. که دغدغه زنجیره تامین سبز را دارد. در بخش مدل سازی از چهار مدل درخت تصمیم ، یک مدل شبکه عصبی بهینه شده ویک مدل یادگیری تجمیعی استفاده شده و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارspss modeler انجام گرفته است. پس از اجرای شش الگوریتم یادگیری ماشین که شامل چهار مدل درخت تصمیم گیری و یک مدل شبکه عصبی مصنوعی و یک مدل جنگل تصادفی بود ، بهترین و بادقت ترین مدل از میان تمامی مدل ها ، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون با 2 لایه پنهان وجمعا 4 نورون بود که قادر به پیش بینی تامین کننده بهینه با دقت 84.63 درصد برروی داده های آموزش و 82 درصد بروی داده های تست بوده است . ضمنا به دلیل نزدیکی دقت مدل بهینه نهایی در میان داده های آموزش و تست ، مدل دچار مشکل بیش برازش از داده ها نشده است ودارای برازش است که به کمک مدل پژوهش حاضر می توان تامین کننده سبز را انتخاب کرد و به حفظ منابع آبی با کیفیت پرداخت.