استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال با استفاده از ترکیب روش سپستروم و تبدیل فوریه زمان کوتاه

روش های متفاوتی برای طبقه بندی و استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال ارائه‌ شده‌اند. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک روش استخراج ویژگی از داده های سونار غیرفعال در حضور نویز محیط و نویز خودی است به‌گونه‌ای که روش استخراج ویژگی به کار گرفته‌شده در این سیستم درنهایت منجر به افزایش بازدهی سیستم طبقه بندی نسبت به روش های پیشین شود. به همین منظور، در این مقاله از ویژگی های حوزه زمان و حوزه فرکانس به‌صورت توام استفاده‌شده است. برای استخراج ویژگی های حوزه زمان از روش سپستروم و ویژگی های توام حوزه فرکانس -زمان از روش تبدیل فوریه زمان کوتاه استفاده‌شده است. روش پیشنهادی بر روی‌ داده‌های واقعی جمع‌آوری‌شده چند شناور در دریای خزر مورد ارزیابی و آزمایش قرار گرفت و نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان از بهبود عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‌ها را دارد.