>
Fa   |   Ar   |   En
   شناسایی فناوری‌های نوظهور مدیریت زنجیره تامین دارویی نیروهای مسلح ج.ا.ایران در شرایط بحرانی: رویکرد تحلیل محتوا  
   
نویسنده غفارلو اکبر ,زارعی قاسم ,باشکوه محمد ,سیف اللهی ناصر
منبع علوم و فناوري دريا - 1402 - دوره : 27 - شماره : 105 - صفحه:92 -106
چکیده    مدیریت و کاربرد موثر فناوری در زنجیره تامین دارو در زمان بلایای طبیعی و بحران‌ها یکی از مسائل دارای اهمیت برای سازمان‌های امداد و نجات می‌باشد. در این راستا این تحقیق با هدف شناسایی کاربردهای فناوری‌های نوظهور در مدیریت زنجیره تامین دارویی نیروهای مسلح ج.ا.ایران در بلایای طبیعی انجام گرفت. جامعه آماری تحقیق در بخش کیفی، فرماندهان نظامی، اساتید دانشگاه و مدیران فعال متخصص و خبره در حوزه مدیریت لجستیک و مدیریت بحران می‌باشد که با روش گلوله برفی تعداد 12 نفر به عنوان نمونه جهت انجام مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته انتخاب شدند. در بخش کمی نیز 100 نفر از خبرگان، دانش آموختگان و فرماندهان مجرب نیروهای مسلح به روش در دسترس جهت توزیع پرسشنامه انتخاب شدند. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در بخش کیفی از تحلیل محتوای کیفی و در بخش کمی از آزمون فریدمن برای رتبه‌بندی عوامل استفاده شد. نتایج تحقیق در بخش کیفی نشان داد که درون‌مایه‌های اصلی در ارتباط با کاربردهای فناوری‌های نوظهور در مدیریت زنجیره تامین دارویی در شرایط بحرانی شامل فناوری‌ها و سیستم‌های ارتباطی نوظهور، پایش فناوری‌های نوظهور، چالش‌های کاربرد فناوری‌های نوظهور و دستاوردهای کاربرد فناوری‌های نوظهور در زنجیره تامین دارویی می‌باشد. در بخش کمی نیز، نتایج آزمون فریدمن جهت رتبه بندی مقوله‌های تحقیق نشان داد که در بین درون مایه مختلف تحقیق، مقوله‌های سیستم‌های مانیتورینگ دما و رطوبت، شبکه‌های اجتماعی، شبیه سازی بلایای طبیعی، هزینه بالا، تایید اصالت دارویی، یکپارچه سازی داده‌ها، امنیت سایبری- پیشرفته و قابلیت ردیابی و رویت زنجیره تامین دارویی دارای بالاترین اولویت هستند.
کلیدواژه مدیریت زنجیره تامین دارویی، بحران و بلایای طبیعی، فناوریهای نوظهور، تحلیل محتوا، نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران
آدرس دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, گروه مدیریت بازرگانی, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, گروه مدیریت بازرگانی, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, گروه مدیریت بازرگانی
 
   an optimum method for concealed object detection based on passive millimeter wave imaging  
   
Authors
Abstract    passive millimeter wave (pmmw) imaging makes it possible to acquire images of objects that are concealed underneath clothing by measuring the radiometric temperatures of different objects on a human subject, that provides a great advantage for security systems in special places like airports. due to the inherent physical properties of pmmw imaging and the associated hardware, images have poor contrast and low signal to noise ratio. the fundamental operation underlying the sensing operation is the low-pass filtering effect due to the finite size of the antenna lens. the image at the output of the imaging system is a low-pass filtered and blurred version of the original scene. in order to improve the resolution and the fusion quality of the image, some methods of image restoration, super-resolution and fusion will be needed. in the process of restoration, the point spread function is used for the inverse restoration of the original image. image fusion is the technique of quality improvement that intelligently integrates and processes the multi-source images from various sensors and obtains more accurate, complete and dependable descriptions about the same scene compared with than any of the individual source images. in this paper, various methods for image restoration, super-resolution and fusion are reviewed. then, appropriate methods in both contexts are selected and modified for the special considered usage. also, an appropriate generic procedure is designed for pmmw quality improvement in concealed object detection applications. by implementing this procedure, noticeable visual improvement is found in the output image quality.
Keywords fusion ,concealed weapon detection ,pmmw ,restoration ,super resolution ,wavelet
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved