برآورد حداکثر سیلاب حوضه آبریز نمین با استفاده از مدل wms و gis با بکارگیری توزیع‌های آماری

در حال حاضر مدل‌های مختلفی برای شبیه‌سازی بارش رواناب وجود دارند. مدل‌های wms وhec-hms از جمله مدل‌های جامعی می‌باشند که با تلفیق امکانات gis، به عنوان ابزارهایی قدرتمند در زمینه مدل‌سازی و مدیریت حوضه آبریز مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این مقاله، هدف برآورد بیشینه سیلاب حوضه آبریز نمین به روش scs با استفاده از مدل wms و gis و بکارگیری توزیع‌های آماری است. بدین منظور در ابتدا، مدل ارتفاعی رقومی و شبکه آبراهه‌های حوضه در محیط نرم افزار gis ترسیم شده و سپس بر اساس نقشه‌های کاربری اراضی و خصوصیات نفوذپذیری خاک، نقشه ضریب نگهداشت حوضه در قالب روش scs بدست آمد. در نهایت با استفاده از نرم‌افزار wms به ازای دوره بازگشت‌های مختلف 2، 5، 10، 25، 50 و 100 ساله، بارندگی 6 ساعته و بیشینه سیلاب حوضه برآورد شده و با نتایج واقعی مقایسه گردید. توزیعهای آماری نرمال، گامبل و پیرسون برای تکمیل کمبود دادها استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد مقادیر بارندگی6 ساعته حوضه، حداقل 13.7 و حداکثر 30.1 میلی‌متر و مقادیر حداکثر سیلاب حوضه، حداقل 0.2 و حداکثر 9 مترمکعب در ثانیه است. همچنین با مقایسه نتایج مدل با نتایج واقعی معلوم گردید توزیع لوگ پیرسون تیپ 3 بهترین برازش برای داده‌های واقعی را دارد و متوسط خطای نسبی مدل برای دوره‌ بازگشت‌ 100 سال در حدود 0.8 درصد است که نشان‌دهنده دقت مناسب مدل می‌باشد.

estimation of maximum flood in catchment area of namin using wms and gis models by applying probability distributions

now there are various models to simulate rainfall runoff. wms and hec-hms models are comprehensive models that by incorporating gis features can be a powerful tool in the modeling and management of catchment area. the aim of this paper is to estimate maximum flood of namin catchment at the scs method with using wms and gis by applying probability distributions. first, digital elevation model and catchment waterways network was drawn by using gis. then, based on land use maps and properties of soil permeability, catchment store coefficient maps in format of the scs were obtained and by using wms software for different return periods of 2, 5, 10, 25, 50 and 100 years, 6 hour rainfall and maximum flood of catchment estimates and are compared with real results. normal, gumball and pearson distributions are used to complete data deficits. results show that the 6-hours rainfall of the catchment is between 13.7 and 30.1 mm and the maximum flood of the catchment is between 0.2 and 9 m3/s. comparison of the results show that the log pearson iii distribution has the best fit for real data and the mean relative error for 100 years return period is 0.8 percent that confirm the accuracy of the model.