|
|
|
|
جداسازی منابع سیگنال صوتی زیرآب با استفاده از الگوریتم انتقال میانگین گوسی وزن دهی شده تعمیم یافته
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمودزاده آذر ,آگاهی حامد ,محمودزاده آذر ,محمودزاده آذر ,آگاهی حامد ,آگاهی حامد
|
|
منبع
|
علوم و فناوري دريا - 1401 - دوره : 26 - شماره : 103 - صفحه:10 -19
|
|
چکیده
|
جداسازی منابع صوتی یکی از مهم‌ترین زیر شاخههای بهسازی سیگنال صوتی به شمار می‌رود، که در هنگام مخلوط شدن سیگنال‌های صوتی و در حضور نویز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. در این مقاله، با الهام گرفتن از روش wgms در سیستم‌های دو کاناله، این الگوریتم به سیستم‌های چند کاناله تعمیم یافته و مورد بررسی قرار می گیرد. جداسازی منابع صوتی به روش کور بوده و قابلیت تفکیک چندین منبع صوتی را از تعداد متفاوتی مخلوط دارد. روش پیشنهادی، با تعداد منبع صوتی و هیدروفون‌های متفاوت در شرایط نویزی، با دیگر الگوریتم‌ها قیاس شده و نتایج حاصل، نشان از کارایی موثر آن دارد.
|
|
کلیدواژه
|
سیگنال صوتی، جداسازی منابع، الگوریتم انتقال میانگین، خوشه بندی
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی برق, ایران. دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی برق, ایران. دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
agahi@iaushiraz.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
underwater acoustic signal source separation using the generalized weighted gaussian mean shift algorithm
|
|
|
|
|
Authors
|
mahmoodzadeh azar ,agahi hamed ,mahmoodzadeh azar ,mahmoodzadeh azar ,agahi hamed ,agahi hamed
|
|
Abstract
|
acoustic source separation is considered as one of the challenging issues in the signal enhancement field and it becomes even more problematic when some acoustic sources are mixed in the presence of noise. in this paper, the weighted gaussian mean shift algorithm method for dual-channel systems is generalized to multichannel systems. the source separation mechanism is blind and it has the ability to extract several sources from various mixtures. the proposed method is compared with a number of existing algorithms for acoustic source separation under noisy conditions recorded by multiple hidrophones. the results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|