شناسایی الگوهای بارشی سواحل چابهار

قرار گرفتن مناطق ساحلی چابهار بر مدار توسعه نیاز به آگاهی از ویژگی های محیطی این منطقه جهت برنامه ریزی جامع را دارد. تبارشناسی ریسک سیلاب در جهت برنامه ریزی و آمایش ساحل اهمیت زیادی برای مدیران اجرایی دارا می باشد. یکی از پیشران های اصلی سیلاب در سواحل بارش است که با شناسایی رفتار آن میتوان سیلاب را مدیریت نمود. بنابراین شناسایی ویژگیهای بارشی یک منطقه می تواند تاثیر بسزایی در برنامه ریزی های محیطی از تاثیر سیلاب بر سکونتگاههای انسانی داشته باشد. شناسایی ویژگی های بارش هر منطقه از قبیل توزیع فصلی و ماهیانه، تداوم، شدت و میزان آن منجر به تعیین تیپ های بارشی متفاوتی در یک منطقه می شود. بر همین اساس، در این پژوهش با بررسی آمار 12775 روز ایستگاه چابهار در طول دوره آماری(1399-1364)، روز آمار تعداد 389 روز بارشی بدست آمد. سپس اوج بارش، جمع بارش و شدت بارش برای هر خوشه محاسبه گردید. در ادامه، در محیط نرم افزار matlab تحلیل خوشه ای شد و 5 تیپ اصلی بارش برای ایستگاه چابهار مشخص گردید. گام بعدی ارزیابی ویژگی های بارش تیپ های بارشی چابهار انجام گرفته استبر اساس ویژگیهای بارشی، روزهای بارشی 183 خوشه مجزا گردید و با استفاده از تحلیل خوشه ای بر روی ماتریس 4*183، پنج تیپ بارشی شناسایی و ویژگی های بارشی این تیپ ها تحلیل و بررسی شد. نتایج نشان میدهد که روزهای بارشی تیپ 5 منجر به سیلاب های شدیدی در مناطق ساحلی چابهار می گردد.

Identification of precipitation patterns on Chabahar Coastal

The location of Chabahar coastal areas on the development circuit requires knowledge of the environmental characteristics of this area for comprehensive planning. The genealogy of flood risk is very important for executives in planning and preparing the coast. One of the main drivers of floods on rainforest shores is that by identifying its behavior, floods can be managed Precipitation is one of the most variability climatic elements that it has complex behavior, spatially in arid and semi arid arias. Therefore investigation of precipitation characteristics in a region has significant effects on the environmental planning. The recognition of precipitation characteristics of a region, its monthly and seasonal distributions, intensity, duration and amounts can result to determine the different types of precipitations patterns in a region. In this paper by using the daily precipitation data of Chabehar synoptic station (during 19852013) 280 rainy days from total days (4817 days) was obtainedFinally by applying a cluster analysis on the 183 rainy clusters in a 183*4 matrix, five patterns of precipitation types was recognized and the characteristics of these types were analyzed.