بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم زیرآب مبتنی بر الگوریتم خوشه‌بندی eecru برای مسیریابی

شبکه‌های حسگر بی‌سیم زیرآب گونه‌ای از شبکه‌های حسگر هستند که در محیط زیرآب قرار می‌گیرند و توسط امواج صوتی با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند. تفاوت‌های اساسی بین انتشار صوت در زیرآب و امواج رادیویی در سطح زمین از یکسو و از سوی دیگر محدودیت منابع انرژی ایجاب می‌کند که معیارهای جدیدی برای طراحی پروتکل‌های مسیریابی در زیرآب در نظر گرفته شود. اغلب پروتکل‌های مسیریابی بر اساس موقعیت گره‌های حسگر هستند. از طرفی حفظ موقعیت گره‌ها در شبکه‌های حسگر زیرآب مهم‌ترین مسئله می‌باشد. در این مقاله، یک پروتکل مسیریابی مستقل از موقعیت و مبتنی بر خوشه‌بندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم زیرآب به نام eecru را پیشنهاد می‌کنیم. الگوریتم eecru، از مفهوم گره‌های ویژه که به‌عنوان سرخوشه‌ها عمل می‌کنند، استفاده می‌کند. اگر هیچ سرخوشه‌ای پیدا نشد، در این صورت، این الگوریتم با استفاده از روش گره‌های همسایه، به انتقال داده‌ها می‌پردازد. همچنین این الگوریتم از مفهوم cdma، برای دریافت اطلاعات از گره‌های مختلف و گره‌های ویژه استفاده می‌کند. نتایج شبیه‌سازی به کمک نرم‌افزار matlab موثر بودن الگوریتم پیشنهادی در افزایش طول عمر شبکه و کاهش مصرف انرژی را تایید می‌کند.

Power Consumption Optimization in Underwater Wireless Sensor Networks Based on EECRU Clustering Algorithm for Routing

Underwater wireless sensor networks are a type of sensor networks that are submerged and communicate with each other by sound waves. The fundamental differences between underwater sound propagation and radio waves at ground level, on the one hand, and energy resource constraints, on the other hand, require new criteria for the design of underwater routing protocols. Most routing protocols are based on the location of the sensor nodes. On the other hand, maintaining the position of nodes in underwater sensor networks is the most important issue. In this paper, we propose a positionindependent and clusterbased routing protocol in underwater wireless sensor networks called EECRU. The EECRU algorithm uses the concept of special nodes that act as headers. If no header is found, then this algorithm transfers data using the neighbor node method. It also uses the concept of CDMA to obtain information from different nodes and special nodes. The simulation results using MATLAB software confirm that the proposed algorithm is effective in increasing network lifetime and reducing power consumption.