|
|
|
|
بهبود کیفیت تصاویر دریافتی از پهپادها و ماهواره های کوچک با استفاده از روش فرا تفکیک پذیری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خزائی پول پیمان ,آقابابایی مجید ,خویشه محمد
|
|
منبع
|
علوم و فناوري دريا - 1396 - شماره : 83 - صفحه:20 -29
|
|
چکیده
|
محدودیت‌های تئوری و عملی در سامانه‌‌های عکس‌برداری بر روی وضوح تصاویر اثر می‌گذارند یکی از شیوه‌های موثر در غلبه بر این محدودیت‌ها، روش‌های فرا تفکیک‌پذیری می‌باشد که در سال‌های اخیر گسترش یافته است. هدف اصلی این مقاله علاوه بر بزرگ‌نمایی تصاویر دیجیتال، بازیابی جزئیات فرکانس بالای از دست رفته است. در این مقاله یک روش فراتفکیکپذیری تک تصویر با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای به‌سازی تصاویر ارائه شده است که نتایج بهتری را نسبت به روش‌های متعارف فراتفکیکپذیری ارائه می‌کند و برای اثبات کارآیی این روش از معیار سنجش کیفیت تصویر یا همان نسبت پیک سیگنال به نویز (psnr) استفاده می‌شود. نتایج حاصله نشان می‌دهد که روش پیشنهادی مبتنی‌بر الگوریتم ژنتیک میزان psnr تصویر را نسبت به روش فراتفکیکپذیری مبتنی بر پراکندگی، تقریباً به اندازه 10% افزایش می‌دهد.
|
|
کلیدواژه
|
فرا تفکیک‌پذیری، به‌سازی تصاویر، نویز زدایی، شبکه cnn، الگوریتم ژنتیک
|
|
آدرس
|
دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره), دانشکده برق, ایران, دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره), دانشکده برق, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده برق, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Improve the Quality of Images UAVs and Small Satellites using SuperResolution Techniques
|
|
|
|
|
Authors
|
khazaei poul peyman ,aghababaee majid ,khishe mohammad
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|