استفاده از روش های داده کاوی در پیش بینی و پاسخ به نیاز در حوزه سرمایه گذاری جسورانه

امروزه اقتصاد کشورهای توسعه یافته بر محور بنگاه های کوچک و متوسط و صنایع مبتنی بر دانش طراحی شده است. یافته های تجربی محققان حکایت از این دارد که اصولا تامین مالی شرکت های کوچک و متوسط دارای فعالیت های نوآورانه و شرکت های نوپا به منظور شروع یک کسب و کار از ناهمگونی و ویژگی های خاصی برخوردار است، که به سبب وجود همین ویژگی ها، شرکت های نوپا در تامین مالی فعالیت هایشان با مشکلات اساسی مواجه می شوند، به طوری که به منظور پوشش این خلاء در نظام مالی برای تشویق و تامین مالی فعالیت های نوآورانه، به کارگیری و استمرار فرآیند سرمایه گذاری جسورانه، ضرورت دارد. به علاوه طی این فرآیند، موسسات سرمایه گذاری جسورانه از یکسو در مواجهه با ارکان بازارهای مالی نیاز به انطباق کامل با خط مشی ها، سیاست های وضع شده و قوانین و مقررات حاکم دارند و از سوی دیگر در مواجهه با کارآفرینان و نوآوران، ضمن چگونگی انتخاب و گزینش بهترین طرح های سرمایه گذاری بر اساس شناسایی و ارزیابی ریسک های محتمل و پیش بینی نسبی موفقیت یا شکست آنها با چالش مواجه می شوند. رویکرد و هدف پژوهش حاضر پرداختن به دغدغه اخیر موسسات سرمایه گذاری جسورانه در ارزیابی، انتخاب و سرمایه گذاری در طرح ها، ضمن شناسایی عوامل موثر بر سرمایه گذاری جسورانه و ارزیابی ریسک آنها بمنظور چگونگی ایجاد مصالحه و تعامل بین عوامل موثر ، با استفاده از روشهای تصمیم گیری چند معیاره و ضمن بهره گیری از ابزارهای نوین داده کاوی و هوش مصنوعی می باشد.

Using Data Mining Approaches to Predict and Answer the Needs of Venture Capital

Nowadays the economy of developed countries work based on small and medium enterprises and knowledgebase industries. Researchers experimental findings indicate financing of small and medium enterprises and startups with innovative activities have heterogeneity and special characteristics to start a business. This heterogeneity and special characteristics of startups confront essential problems in financing for them.Hence, for solving this problem, usage and continuity of venture capital process is necessary in order to encouragement and financing of innovative activities. Beside, in this process, venture capital firms in confrontation by pillar of financial markets need to conformity with the market regulations and policies. On the other hand venture capital firms in face of entrepreneurs and innovators confront challenges by how and state of ventures selection based on recognition and assessment of their risks for success or fail prediction of investments. The purpose of this research is response to this investorschallenges that lead investors to make superior evaluation and decision making in their startups investments through identification of the effective criteria on venture capital investments and their risk assessment for making tradeoffs between them through multi criteria decision making method by usage of data mining and artificial intelligence