|
|
پیش بینی قیمت سهام بااستفاده از الگوریتم کرم شبتاب (fa)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بیات علی ,باقری زینب
|
منبع
|
دانش مالي تحليل اوراق بهادار - 1396 - دوره : 10 - شماره : 35 - صفحه:135 -145
|
چکیده
|
در این پژوهش به پیشبینی قیمت سهام 10 شرکت از شرکتهای پذیرفته شده در بورس و تعدادی از شرکتهای حاضر در فرابورس بااستفاده از الگوریتم کرم شبتاب پرداخته شده است. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی، از نظر روش گردآوری اطلاعات شبه تجربی، توصیفی پیمایشی و پس رویدادی است. همچنین ازنظر ابزارهای گردآوری اطلاعات، کتابخانه ای می باشد و بدلیل ماهیت مدلسازی و پیشبینی، ازنوع پژوهش استقرایی است. در این تحقیق از دادهها در دو مرحله، الگوریتم استفاده خواهیم کرد: الف ) داده هایی برای آموزش الگوریتم کرم شبتاب قبل از پیشبینی (مرحله یادگیری الگوریتم) که تعداد این متغیرها برابر 16 متغیر میباشد. این متغیرها برای دوره زمانی سه سال (1388-1392) ب) داده های گذشته شرکت ها برای پیشبینی قیمت سهام در آینده (مرحله تست الگوریتم) که تعداد این متغیرها برابر12 متغیر است. سرانجام دراین پژوهش از الگوریتم آموزش دیده برای پیش بینی قیمت سهام استفاده میگردد. طرز کار الگوریتم نیز به این صورت است که داده های روزانه , ماهانه یا سالانه (n) به الگوریتم داده می شود. الگوریتم به پیش بینی قیمت سهام برای روز، ماه یا سال n+1 ام می پردازد. برای محاسبه ی خطای پیش بینی از محاسبه خطای نسبی استفاده شده است. محاسبات انجام خطای کمتر از 6% را برای پیشبینی نشان میدهد. بنابراین الگوریتم کرم شب تاب قابلیت پیش بینی قیمت سهام را داراست.
|
کلیدواژه
|
پیش بینی قیمت سهام، الگوریتم های هوشمند، الگوریتم کرم شبتاب
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان, ایران
|
پست الکترونیکی
|
znbbagheri@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The Predication of Stock Price Using Firely Algorithm
|
|
|
Authors
|
Bayat Ali ,Bagheri Zeynab
|
Abstract
|
In this study, the prediction of stock price of some manufactors listed in Tehran stock market and some others, using firefly algorithm has be done.In this study firstly, we used 16 variables for a period of 3 years (13881392) to educating the algorithm and after that , we used educated algorithm to predict the stock price of manufactors with 12 variables. the relative fault was calculated for stock prices for before and after prediction. the average of This fault isless than %6 and the result is that the stock price prediction using fire fly algorithm is achievable and possible.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|