رویکردی جدید برای تخمین پارامتر حافظه بلندمدت در سریهای زمانی مالی

چکیدههنگامی که مشاهدات گذشته با آینده دور همبستگی بالایی داشته و رابطه آن ها غیرقابل چشمپوشی استسری زمانی موردمطالعه دارای ویژگی حافظه بلندمدت است. سنجش وجود حافظه بلندمدت در یک سری زمانیکاربردهای فراوانی در حوزههای مختلف مالی دارا میباشد و روشهای مختلفی برای تخمین آن شکل گرفتهاست که هر یک از این روشها از نواقصی برخوردار میباشد. رویکر بوتسترپ که در این مقاله برای محاسبهپارامتر حافظه بلندمدت به کار گرفته شد تقریب خوبی برای توزیع نمونهگیری در راستای تخمین پارامتر حافظهرا شکل میدهد. این رویکرد با محدودیتهای کمتری مواجه است و قادر است بخش عظیمی از مشکلاتروشهای گذشته را مرتفع نماید. در این پژوهش از دادههای روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار ایران(تهران) در در بازه زمانی دسامبر 2006 الی ژوین 2010 برای برآورد پارامتر حافظه بلندمدت استفاده شد و نتایجحاصل نشاندهنده بهبود تخمین پارامتر حافظه بلندمدت بود.واژه های کلیدی: حافظه بلندمدت، سری زمانی، بوتسترپ.