|
|
یک چارچوب مبتنی بر بلاکچین eosio برای ارز دیجیتال بانک مرکزی (cbdc)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
یزدی نژاد امیر ,دهقان عبدالمجید
|
منبع
|
دانش مالي تحليل اوراق بهادار - 1400 - دوره : 14 - شماره : 50 - صفحه:187 -198
|
چکیده
|
در سال های اخیر شاهد پیشرفت قابل توجه فناوری بلاکچین و فراگیر شدن ارزهای رمزپایه به صورت همزمان بوده ایم. کریپتوکارنسی های غیرمتمرکز مانند بیت کوین و اتر (رمزارز پروژه اتریوم) هرچند نمی توانند جایگزین پول فیات شوند اما قدرت پول فعلی بانک های مرکزی را تهدید می کنند. انتشار ارز دیجیتال بانک مرکزی (cbdc) می تواند یک پاسخ احتمالی به موج ایجاد شده و در حمایت از پول ملی باشد. در همین راستا این پژوهش به تجزیه و تحلیل ویژگی ها و اندازه گیری پارامترهای مرتبط با یک بلاکچین مبتنی بر نرم افزار منبع باز eosio 2.0 با تمرکز بر امکان پیاده سازی آن با هدف ارائه و پشتیبانی از یک cbdc به صورت مقیاس پذیر و تراکنش های بدون کارمزد می پردازد، سپس یک مدل نظری برای اجرای cbdc توسط eosio 2.0 با مشخص کردن نقش بانک های تجاری، به طوری که اثرات منفی احتمالی صدور و عرضه cbdc بر آن ها به حداقل برسد، ارائه می کند.
|
کلیدواژه
|
بیت کوین، بلاکچین، کریپتوکارنسی، eosio ,cbdc
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره), دانشکده مدیریت و حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره), دانشکده مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت بازرگانی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mjd.dehghan@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
analyzing the structural breaks and the exchange market turbulence on volatility spillovers between exchange rates and tehran stock exchange
|
|
|
Authors
|
yazdinejad amir ,dehghan abdolmajid
|
Abstract
|
this article has studied several fluctuations in the iranian currency market and multiple turmoils in the economy that have not only wiped out iranians private savings but also affected financial market activists to provide a better understanding of fluctuations’ movement between markets. to doing so, we used the exchange rate in the open market (in some periods, the black market) as one variable and the tehran stock exchange index (tedpix) as a second in the form of multivariate conditional heterogeneity variance (mgarch) model.according to the results, the time series suggests multiple structural breaks from dec. 2018 to jan. 2020. using the so-called gls-based unit root test, we observed five structural breaks that produced stationary problems at the level and no evidence of stationary problems at the return of the data. also, by using dcc and fdcc models we confirm that there is a fluctuation between the two markets during the period. this overflow shows a different performance if structural failures are considered.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|