بررسی ساختار همبستگی اطلاعاتی در معیارهای مختلف اندازه‌گیری ریسک

هدف از این پژوهش مطالعه ساختار همبستگی معیار های مختلف اندازه گیری ریسک است. معیار های این پژوهش شامل چولگی غیر سیستماتیک(is)، کشیدگی غیر سیستماتیک(ik)، نوسانات، نوسانات غیر سیستماتیک(iv)، ارزش در معرض خطر کرنیش فیشر(cfvar)، شاخص دم چپ(edr) و شاخص دم راست توزیع است. ابتدا رگرسیون فامافرنچ را تخمین زده و با استفاده از پسماندهای رگرسیون، مدل ar(p)garch(p,q) را تخمین می زنیم و سپس با پسماندهای مدل برای 175 نماد بورسی معیار edr و سایر معیارهای ریسک را برآورد می کنیم. نتایج نشان می دهد بیشترین همبستگی را روش is و cfvar با روش edr دارد اما با توجه به پایین بودن مقادیر همبستگی نمی توان گفت به طور کل اثرات edr را شرح می دهند. تنها معیارهای edr و cfvar بر دم چپ تمرکز دارند و با یکدیگر قابل قیاس هستند. نتایج پس آزمایی برای دو رویکرد cfvar و edr نشان می دهد که با توجه به تعداد تخطی‌های صورت گرفته در 53 درصد موارد روش edr پیش‌بینی بهتری نسبت به روش cfvar داشته است.