بررسی قابلیت داده‌های سنجنده SPOT5-HRGدر برآورد برخی مشخصه‌های کمی جنگل (مطالعه موردی: جنگل آموزشی و پژوهشی داربکلا)

هدف اصلی این پژوهش برآورد 3 مشخصه کمی مهم جنگل شامل حجم، سطح مقطع برابر سینه و تعداد درختان در هکتار با استفاده از داده‌های سنجنده spot5-hrg در سری یک جنگل دارابکلا می‌باشد. پس از تصحیح هندسی تصاویر همراه با رفع اثر پستی و بلندی، پردازش‌های بارزسازی تصاویر شامل تجزیه مولفه‌های اصلی و نسبت‌گیری‌های مختلف برای ایجاد شاخص‌های مهم گیاهی انجام گردید. اطلاعات مربوط به قطر برابر سینه و ارتفاع درختان از طریق روش نمونه‌برداری خوشه‌ای تصادفی در 100 قطعه نمونه در تیپ‌های راش غالب برداشت گردید. محاسبه‌های مقادیر حجم، سطع مقطع برابر سینه و تعداد درختان در هکتار در سطح قطعات نمونه صورت گرفت. پس از آنالیز نرمال‌سازی داده‌ها، وجود رابطه بین داده‌های زمینی و طیفی با رگرسیون خطی مورد ارزیابی قرار گرفت. ارزیابی اعتبار بهترین مدل به‌دست آمده با تعدادی قطعه نمونه و با معیارهای ارزیابی مناسب مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان داد که برای برآورد حجم سرپا، ترکیب خطی باندهای nir و swir با ضریب تبیین اصلاح شده 5/74 درصد و مجذور میانگین مربعات خطای 1/77 مترمکعب در هکتار دارای نتایج بهتری نسبت به دیگر ترکیبات به‌کار گرفته بوده است. برای مشخصه سطح مقطع برابر سینه، ترکیب خطی باند nir و شاخص msavi2 بهترین نتایج را با مقدار ضریب تبیین اصلاح شده 5/80 و مجذور میانگین مربعات خطای 02/4 مترمربع در هکتار ارایه کرد. همچنین ترکیب خطی باند nir و swir با ضریب تبیین اصلاح شده 7/85 و مجذور میانگین مربعات خطای 6/44 پایه بهتر توانست مشخصه تعداد درختان در هکتار را برآورد نماید. نتایج نشان داد که داده‌های سنجنده spot5-hrg دارای قابلیت به‌نسبت خوبی در برآورد کلی مشخصه‌های کمی حجم، سطح مقطع و تعداد در هکتار می‌باشند.