پیش‌بینی و بررسی نوسانات ‌قیمت چوب گونه‌های اصلی جنگل‌های خزری

سابقه و هدف: پیش‌بینی قیمت چوب نقش مهمی در بازاریابی و فروش محصولات چوبی دارد و اخیرا مورد توجه مدیران بوده است. هدف از این تحقیق، استفاده از سری‌های زمانی قیمت گونه‌های مختلف جنگل‌های خزری جهت پیش‌بینی میانگین قیمت مورد انتظار آن‌ها و بررسی روند تغییرات آن‌ها در گذشته است. مواد و روش‌ها: به‌این منظور، داده‌های تاریخی قیمت چوب سرپا گونه‌های اصلی جنگلی برای دوره 24 ساله از سال 1373 تا سال 1396 گردآوری شدند. برای حذف اثر تورم، همه قیمت‌ها نسبت به سال پایه، 1391 تعدیل شد. سپس برای تعیین قیمت چوب سرپا، هزینه‌های بهره‌برداری متغیر تبدیل شده از قیمت واقعی گرده‌بینه کسر شدند. بررسی مانایی سری‌های تصادفی زمانی توسط آزمون دیکی فولر تعمیم یافته از آزمون‌های ریشه واحد، در نرم افزارeviws 10 انجام شد. سپس اعتبار مدل‌های رگرسیونی توسط رگرسیون خطی چندگانه در نرم‌ افزار spss23 بررسی شد. در نهایت میانگین قیمت مورد انتظار برای گونه‌های مختلف توسط پارامترهای مدل‌های خودکاهشی برآورد شده است. یافته‌ها: نتایج نشان داد که قیمت‌های واقعی در دوره‌های زمانی گذشته دارای نوسانات تصادفی بوده‌اند و فرضیه نامانایی سری‌های زمانی براساس 1= βدر آن‌ها رد می‌شود زیرا در تمام آن‌‌ها می‌باشد. هم‌چنین با توجه به پارامترهای مدل‌های رگرسیونی بدست آمده، متوسط قیمت‌های چوب سرپا براساس فرایندهای خودکاهشی مرتبه اول تخمین زده شده برابر 253.75، 141.89، 252.42، 231.88، 165.73 و 123 (ده هزار ریال / متر مکعب) به‌ترتیب برای گونه‌های مورد مطالعه، راش (fagus orientalis lipsky) ،ممرز(carpinus betulus l.) ، افرا (acer velutinum boiss) ، توسکا. (alnus subcordata c.a.m.) ، بلوط (quercus castanifoli c.a.m.) و انجیلی (parrotia persica (dc) c.a.m.) بوده است. نتیجه‌گیری: انجام این تحقیق نشان داد که پیش‌بینی قیمت مورد انتظار گونه‌ها و کنترل و آگاهی از تغییرات قیمت‌ها و عوامل وابسته آن برای برنامه ریزان و مدیران جنگل جهت مدیریت بهینه آن ضروری است. با آگاهی از این قیمتها و تغییرات آنها، مدیران جنگل میتوانند در مورد برنامه ریزی برداشتچوب تصمیم گیری کنند. همچنین صاحبان صنایع چوب و کاغذ میتوانند برنامهریزی الزم را در خصوص تولید باکمترین هزینه و تامین مواد چوبی موردنیاز انجام دهند.