>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی رواناب روزانه با مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LS-SVM)  
   
نویسنده پوررضا بیلندی محسن ,خاشعی سیوکی عباس ,صادقی طبس صادق
منبع پژوهش هاي حفاظت آب و خاك - 1393 - دوره : 21 - شماره : 6 - صفحه:293 -304
چکیده    مدل های داده محور از جمله ابزارهایی هستند که به منظور شبیه ساز ی در علوم مختلف استفادهمی شوند. روش ماش ین بردار پش تیبان به عنوان یکی از جدیدترین این نوع ابزارها اخیراً در علوم مرتبطبا آب مورد توجه قرار گرفته است . در ه یدرولوژی و منابع آب، این مدل ها با ش بیه سازی فر آیندبارش- رواناب، مقدار رواناب را در حوزه های آبخیز بدون ای ستگاه اندازه گی ری و با حداقل زمانممکن و کم ترین هز ینه برآورد م یکنند. هدف از انجام این پژوهش شبیهسازی رواناب روزانه با کمکم یباشد . مدل hymod ماشین بردار پشتیبان و همچنین مقای سه نتا یج آن با مدل ه ی درولوژیکینیز مد لی مفهوم ی بوده که رواناب را با استفاده از داده های بارش و تبخی ر- تعرق پتانس یل hymodروزانه محاسبه می نماید. ارزیابی روش های پیش بینی رواناب نام برده با استفاده از داده ها ی روزانه1958 ) در حوضه معرف رودخانه لیف آمریکا - بارش و تبخیر- تعرق پتانسیل برای 5 سال میلادی ( 62ضریب تعی ین ،(kge) به مساحت 1950 کیلومترمربع انجام گردید. مقادیر آماره های کلینگ گوپتا0/ 0 و 78 /79 ،0/ به ترتیب در روش ماشین بردار پشتیبان 80 (nse) و ضریب ناش- ساتکلیف (r2)0 به دست آمد. نتایج نشان از برتری نسبی روش ماش ین بردار / 0/79 و 76 ،0/68 ،hymod و در مدلداد و بنابراین نتایج این ابزار م ی تواند در حوضه ها ی hymod پشتیبان به شبیه سازی مدل مفهومیبدون آمار به عنوان تخمین قابل قبول اولیه در نظر گرفته شود.
کلیدواژه مدل بارش- رواناب Hymod ,روش ماشین بردار پشتیبان ,پیش بینی رواناب ,حوزه آبخیز رودخانه لیف ,Daily streamflow simulation ,Conceptual hydrologic model ,Least square support vector machine ,Lead river watershed
آدرس دانشگاه بیرجند, ایران, دانشگاه بیرجند, ایران, دانشگاه بیرجند, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved