تعیین مقادیر مناسب پارامترهای الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی سدهای بتنی وزنی

کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌ساز، در بهینه‌سازی مقطع سدهای وزنی و یافتن ابعاد هندسی بهینه سازه با استفاده از این روش، مساله‌ای است که مورد توجه طراحان قرار دارد. الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم‌های هوشمند است که از 4 عمل‌گر برازش، انتخاب، جهش و ادغام برای حل مسایل استفاده می‌کند. در این پژوهش، حساسیت مدل شبیه‌ساز- بهینه‌ساز تهیه شده نسبت به تغییر مقادیر نرخ تکرار، اندازه جمعیت، نرخ جهش و نرخ انتخاب مورد ارزیابی قرار گرفت. در بهینه‌سازی مقطع سدهای بتنی وزنی با الگوریتم ژنتیک در بهترین حالت نرخ تکرار، جمعیت اولیه، نرخ جهش و نرخ انتخاب به‌ترتیب 30، 50، 3/0 و 5/0 به‌دست آمدند. این اطلاعات می‌توانند به‌عنوان ورودی در مدل بهینه‌سازی برای مطالعه دیگر سدها با استفاده از این الگوریتم، استفاده شوند.واژه‌های کلیدی: سد بتنی وزنی، الگوریتم ژنتیک، بهینه‌سازی، تحلیل حساسیت