مقایسه کارایی روش‌های شبکه عصبی و سری‌های زمانی در پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: زیرحوزه بختگان استان فارس)

مدل‌سازی و پیش‌بینی سطح ایستابی چاه‌ها یکی از کارهای اساسی برای رسیدن به مدیریت بهینه منابع آب می‌باشد. یکی از راه‌های پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی و سری‌های زمانی می‌باشد. هدف از این پژوهش بررسی کارایی تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و سری‌های زمانی در پیش‌بینی سطح ایستابی آب زیرزمینی می‌باشد. به این منظور از داده‌های سطح ایستابی 35 چاه موجود در یکی از زیرحوزه‌های بختگان در دوره آماری 89-1381 به‌صورت ماهانه استفاده شد. سطح ایستابی چاه‌ها توسط هر یک از تکنیک‌های شبکه عصبی و سری زمانی (آریما) به‌طور جداگانه شبیه‌سازی شد و در انتها از از آماره‌های میانگین خطای استاندارد، میانگین خطای مطلق و ضریب همبستگی برای تعیین دقت پیش‌بینی هر کدام از روش‌ها استفاده شد. نتایج این پژوهش کارایی و دقت بالای هر دو تکنیک شبکه عصبی و سری زمانی را در پیش‌بینی سطح ایستابی چاه‌های منطقه نشان داد.