تخمین رسوب معلق رودخانه بهشت آباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده 1وجود پارامترهای موثر زیاد و همچنین دامنه وسیع تغییرات غلظت بار معلق، استفاده از روش هایموجود مانند منحنی های سنجه رسوب را محدود، و لزوم استفاده از روش های نوین مانند شبکه هایعصبی مصنوعی را ایجاب می کند. بنابراین در این پژوهش از سه ترکیب مختلف ورودی برای تخمیندبی بار معلق رسوب استفاده گردید. در حالت اول همانند روش منحنی سنجه رسوب، دبی بار معلقرسوب تنها تابعی از دبی جریان همان روز در نظر گرفته شد. در حالت دوم دبی بار معلق رسوبعلاوه بر دبی جریان همان روز، تابعی از دبی جریان روز قبل نیز در نظر گرفته شد. در نهایت در حالتسوم دبی بار معلق رسوب علاوه بر دبی جریان همان روز، تابعی از دبی جریان روز قبل و دو روز قبلنیز در نظر گرفته شد و تخمین آنها با نتایج منحنی سنجه مقایسه گردید. نتایج نشان داد که روش0 از دقت بالاتری نسبت به / 0، مربع خطای متوسط 001 / شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 980 برای تخمین بار معلق / 0 و مربع خطای متوسط 043 / روش منحنی سنجه با ضریب تبیین 778رسوب رودخانه بهشت آباد از سرشاخه های رودخانه کارون برخوردار بود.واژه های کلیدی: بار معلق، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون، پس انتشار خطا، حوزه آبخیز بهشت آباد