تشخیص داده های پرت در روش منشایابی رسوب

چکیده 1اولین و مهم ترین مرحله روش منشایابی رسوب ، انتخاب ترکیب مناسبی از ردیاب ها است که قادربه جداسازی منابع رسوب باشند . انتخاب ترکیب یاد شده با استفاده از تجزیه تابع تشخیص انجاممی شود. وجود داده های پرت بر انتخاب ترکیب مناسبی از متغیرها اثر گذاشته و ممکن است مانعانتخاب متغیرهای مهم ش ده و توان جداسازی یا درصد طبقه بندی صحیح تجزیه تابع تشخیص راکاهش دهد . بنابراین داده های یاد شده باید شناسایی ، و در صورت وجود شواهد کافی دال بر پرتبودن، نسبت به تصحیح یا حذف آنها اقدام شود. در این پژوهش، وجود داده های پرت به روش هایمختلف در بین عناصر ژیوشیمیایی ، آلی و رادیواکتیو نمونه های خاک جمع آوری شده از حوضهقره آغاج واقع در شهرستان ماکو بررسی شد. براساس 4 روش تشخیص یک متغیره داده های پرت، هیچنمونه ای از نظر زیادی از عناصر پرت نیستند. روش های میانه به اضافه یا منفی میانه انحراف های تمامداده ها از میانه و نمودار جعبه ای کارایی بهتری نسبت به روش های آزمون گراب و میانگین به اضافه یامنهای 3 برابر انحراف معیار در تشخیص داده های پرت نشان دادند . روش های چند متغیره تشخیصداده های پرت یعنی مربع فاصله ماهالانوبیس ، نمودارهای جعبه ای مربع فاصله ماهالانوبیس به تفکیکمنابع رسوب ، نمودار چندک - چندک مربع فاصله ماهالانوبیس در مقابل توزیع مربع کای و روشتجزیه به م ولفه های اصلی نیز نشان دادند که هیچ نمونه ای پرت محسوب نمی شوند. بنابراین براساسهر دو گروه روش، شواهد و دلایل کافی مبنی بر پرت بودن هیچ نمونه ای وجود ندارد. مزایای رویکرداتخاذ شده در این پژوهش سادگی و قابل انجام بودن روش های مورد استفاده با نرم افزارهای آماریموجود و بهره گیری از روش های مختلف می باشند و داده ای پرت محسوب می شود که از نظر چندروش تایید شده باشد.واژه های کلیدی : تشخیص داده های پرت، حوضه قره آغاج، نمودار جعبه ای، فاصله ماهالانوبیس،ردیاب ها