تخمین نقاط شاخص منحنی رطوبتی تعدادی از خاک های آهکی به کمک پارامترهای زود یافت خاک به روش شبکه عصبی مصنوعی

از آنجایی که اندازه گیری منحنی نگهداشت آب خاک و نقاط شاخص آن مانند ظرفیت مزرعه و نقطه پژمردگی دایم با روش های مستقیم هزینه بر و زمان بر است، یکی از راه های تخمین سریع و کم هزینه این ویژگی ها تخمین این صفات از روی خصوصیات زود یافت خاک مانند توزیع اندازه ذرات خاک، مقدار مواد آلی و جرم مخصوص ظاهری می‌باشد. در این پژوهش نقاط شاخص منحنی رطوبتی خاک مانند ظرفیت مزرعه و نقطه پژمردگی دایم و در نهایت رطوبت قابل استفاده با کمک شبکه عصبی از نوع mlp با سه نوع تابع فعال سازی و همچنین روش رگرسیون از روی خصوصیات زود یافت خاک تخمین زده شد. برای این منظور 60 نمونه خاک از منطقه رباط کریم کرج به وسعت 24 هکتار جمع‌آوری و به‌‌وسیله صفحات فشاری مقدار رطوبت نقاط شاخصی از منحنی رطوبتی مانند ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم و در نهایت رطوبت قابل استفاده اندازه گیری گردید. سپس خصوصیات زود یافت خاک مانند درصد رس، شن، جرم مخصوص ظاهری، درصد آهک و مواد آلی اندازه گیری و با استفاده از روش های ذکر شده رطوبت نقاط شاخص یاد شده تخمین زده شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با تابع فعال سازی سیگموییدی با تعداد 6 نرون در لایه ورودی، 10 نرون در لایه مخفی و 3 نرون در لایه خروجی با شاخص‌های عملکرد r2 و rmse از 6197/0 تا 8902/0 و 6846/1 تا 0225/2 در مقایسه با سایر توابع فعال‌سازی (روش شبکه عصبی مصنوعی) و روش رگرسیونی به‌عنوان شبکه بهینه دارای بهترین عملکرد در برآورد خروجی‌های مورد نظر است و درصد آهک خاک با توجه به نتایج آنالیز حساسیت به‌عنوان یک فاکتور موثر در محدوده بافتی نمونه خاک‌های مورد آزمایش قابل ذکر می‌باشد.