|
|
ارزیابی مقایسهای مدلسازی شدت فرسایش بادی با استفاده از دو مدل wehi و irifr به منظور ارائه برنامه مدیریت دشت سگزی اصفهان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمدیان بهبهانی علی ,بوعلی عبدالحسین
|
منبع
|
پژوهش هاي حفاظت آب و خاك - 1399 - دوره : 27 - شماره : 4 - صفحه:129 -147
|
چکیده
|
سابقه و هدف: فرسایش بادی یکی از پدیدههایی است که باعث تخریب اراضی در مناطق خشک و نیمه خشک شده و چالشی جدی در برابر تولید پایدار و مدیریت اراضی کشاورزی محسوب میشود. لذا با توجه به اهمیت موضوع، پژوهش حاضر با هدف ارزیابی شدت فرسایش بادی دشت سگزی اصفهان با استفاده از دو مدلwehi و irifrو مقایسه نتایج با واقعیت زمینی جهت انتخاب مدل برتر، به همراه ارائه و پیشنهاد برنامههای مدیریتی کاهش اثرات خطر فرسایش بادی براساس مدل برتر انجام میگیرد. نقشههای شدت خطر فرسایش بادی به دست آمده در این پژوهش میتواند ابزاری کارآمد و مناسب در مدیریت و کاهش اثرات فرسایش بادی و تخریب سرزمین باشد.مواد و روشجهت ارزیابی میزان فرسایش بادی از روش irifr ارائه شده توسط متخصصین داخلی استفاده گردید. در این روش 9 عامل مهم و موثردر فرسایش بادی به همراه جدول امتیازدهی ارائه و مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد. شاخص خطر فرسایش بادی( wehi) در استرالیا برای پیش بینی حساسیت اراضی در سال 2014 ارائه شده است. wehi یک چهارچوب مدل سازی فرسایش پذیری زمین است که با بهره گیری از یک قاعده کلی، مجموعه ای از آستانه های سطحی و اقلیمی را در نظر گرفته و از طریق سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) برای پیش بینی حساسیت چشم انداز به فرسایش بادی اقدام می کند. شاخصهای انتخاب شده جهت برآورد فرسایش بادی در مدل wehi شامل درصد رطوبت خاک، سرعت باد و درصد پوشش سطح زمین میباشند. با ضرب سرعت باد در درصد خاک لخت و تقسیم بر درصد رطوبت خاک مقدار فرسایش بادی در 4 کلاس کم، متوسط، شدید و خیلی شدید بدست میآید. پس از مقایسه نتایج مدلها با واقعیت زمینی مدلی که بیشترین همبستگی را با واقعیت زمینی داشته به عنوان مدل برتر انتخاب و براساس آن برنامههای مدیریتی در منطقه ارائه میشود. یافتههانتایج حاصل از مدل irifr نشان داد که عامل سرعت و وضعیت باد با امتیاز 276 و همچنین عامل خاک و پوشش سطح آن با امتیاز 212 مهمترین عوامل موثر در فرسایش بادی و پتانسیل تولید رسوب در منطقه مورد مطالعه میباشند. نتایج حاصل از مدل wehi نیز نشان دهنده شدت فرسایش بادی در واحدهای کاری اراضی دست کاشت همراه با رخسارههای فرسایش بادی، پهنههای ماسهای و منطقه حمل میباشد. با توجه به همبستگی بیشتر نقشه بدست آمده از مدل wehi با واقعیت زمینی، برنامههای مدیریتی پیشنهادی براساس نقشه فرسایش بادی حاصل از آن در قالب سه گروه و هفت استراتژی اجرایی در منطقه مورد مطالعه ارائه گردید.نتیجهگیریبا توجه به تجزیه و تحلیل انجام شده و مقایسه دو مدل اریفر و wehi نشان داده شد که مدل اریفر برای شرایط اقلیمی خشک در ایران مناسب است و از کارایی خوبی نیز برخوردار میباشد، اما باید مورد اصلاح بیشتر قرار بگیرد. استفاده از مدلهای سادهتر، به روزتر و با قابلیتهای بیشتر که توانایی ارزیابی فرسایش بادی در مقیاسهای مختلف و در بازه زمانی ماهانه تا سالانه همچون مدل wehi نیاز مبرم تحقیقات آینده در کشور میباشد
|
کلیدواژه
|
برنامه های مدیریتی، فرسایش بادی، ,irifr ,wehi.
|
آدرس
|
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, گروه مدیریت مناطق بیابانی, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Comparative Evaluation of Wind Erosion Intensity Modeling using WEHI and IRIFR Models for Presentation of Segazi Plain Management in Isfahan
|
|
|
Authors
|
Mohammadian Behbahani Ali ,boali abdolhossein
|
Abstract
|
Background and Objectives: Wind erosion is one of the phenomena which causes land degradation in arid and semiarid regions and is a serious challenge for sustainable production and farmland management .So given the importance of the subject, the purpose of this study was to evaluate the wind erosion intensity in Segzi plain of Isfahan using two models of WEHI and IRIFR and to compare the results with ground reality to select the best model, together with providing and proposing management plans to mitigate the effects of wind erosion risk based on the superior model. The wind erosion hazard severity maps generated in this study can be an effective tool for managing and mitigating the effects of wind erosion and land degradation.Materials and Methods:IRIFR method was used to evaluate wind erosion. In this method, 9 important and effective factors in wind erosion along with scoring table are provided and analyzed.The Australian Wind Erosion Hazard Index (WEHI) has been provided to predict land sensitivity in 2014. WEHI is a land erodibility modeling framework that utilizes a general rule of thumb to a set of surface and climatic thresholds and act through Geographic Information System (GIS) to predict landscape erosion sensitivity. Selected indices in order to estimate wind erosion in the WEHI model includeing soil moisture, wind speed and ground cover percentage. By multiplying the wind speed in the percentage of bare soil and dividing by the percentage of soil moisture, the amount of wind erosion is obtained in four classes of low, medium, severe and very severe. After comparing the results of the models with terrestrial reality, the model which possesses the highest correlation with terrestrial reality is selected as the top model and based on this, management plans are provided in the region.Results: The results of IRIFR model showed that wind speed and condition factor with score of 276 as well as soil and its surface cover with score of 212 are the most important factors in wind erosion and sediment production potential in the study area. The results of the WEHI model also show the intensity of wind erosion in the Lands planted by hand work units with wind erosion facies, sandy zones and transport area. Due to the higher correlation of the WEHI model with ground reality, proposed management plans based on the resulting wind erosion map were presented in three groups and seven implementing strategies in the study area. Conclusion: Comparison of the two models of ERIFF and WEHI showed that the ERIFF model is suitable for dry climatic conditions in Iran and performs well, but needs to be further refined. This study has shown that the use of simpler, more uptodate and with more capabilities models that capable of assessing wind erosion at different scales on a monthly to annual basis such as the WEHI model is an urgent need for future research in the country.
|
Keywords
|
Wind erosion ,IRIFR ,WEHI ,management plans
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|