|
|
کاربرد روش درختان تصمیمگیری تصادفی در پیشبینی کلاسهای خاک در اراضی با پستی و بلندی کم ( مطالعه موردی: شهرستان هیرمند)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
میرک زهی خلیل اله ,شهریاری علی ,پهلوان راد محمدرضا ,بامری ابوالفضل
|
منبع
|
پژوهش هاي حفاظت آب و خاك - 1396 - دوره : 24 - شماره : 1 - صفحه:67 -84
|
چکیده
|
سابقه و هدف: شناسایی و نقشه برداری خاک، به عنوان روشی برای تعیین الگوی پراکنش خاک، توصیف و نمایش آن به شکل قابل فهم و تفسیر برای کاربران مختلف، پایه و اساس اطلاعات خاک برای مدل سازی های محیطی می باشد. نقشهبرداری رقومی خاک شامل ایجاد ارتباط بین کلاسها یا خصوصیات خاک با فاکتورهای محیطی دخیل در تشکیل و تکامل خاک با استفاده از مدلهای ریاضی است که میتواند نقشههای خاک دقیقتر و یکدستتر در زمان کمتر با ارائه میزان دقت و صحت ایجاد نماید و باعث کاهش هزینههای پروژههای شناسایی و تهیه نقشههای خاک گردد. این پژوهش جهت تهیه نقشه کلاسهای گروههای بزرگ و زیرگروههای خاک با استفاده از تکنیک درختان تصمیم گیری تصادفی در اراضی شهرستان هیرمند در دشت سیستان انجام گرفت. مواد و روشها: در این مطالعه 108 پروفیل خاک در سطحی حدود 60000 هکتار از اراضی شهرستان هیرمند حفر گردید. 16متغیر محیطی شامل خصوصیات زمین، شاخص شوری و شاخص پوشش گیاهی به عنوان تخمینگر برای تهیه نقشه خاک، مورد استفاده قرار گرفته شدند. پس از تعیین گروههای بزرگ و زیرگروههای خاک، نقشه کلاسهای خاک با استفاده از روش درختان تصمیم گیری تصادفی (rf) تهیه شد. شایان ذکر است که 80 درصد داده در آموزش مدل و 20 درصد برای اعتبارسنجی مستقل استفاده شدند یافتهها: نتایج مطالعات خاکشناسی نشان داده که خاکهای تشکیل شده در دشت سیستان تکامل زیادی نداشتند و عمدتا در ردههای انتیسول و اریدیسول قرار دارند. بیشترین تعداد خاکرخ در گروههای بزرگ مربوط به torrifluvents، و بیشترین تعداد خاکرخ در زیرگروههای بزرگ مربوط به typic torrifluvents بود. همچنین نتایج روش rf نشان داد که کمترین مقدار خطای تخمین نمونههای خارج از سبد در گروههای بزرگ و زیرگروههای خاک به ترتیب43.53 و 50.59 بود. نتایج اعتبار سنجی مستقل نشان داد که بهترین دقت بدست آمده برای گروههای بزرگ و زیرگروههای بزرگ خاک به ترتیب 48 و 53 درصد بود. بین متغیرهای مختلف محیطی عمق شیارها، شاخص همگرایی، شبکه کانالها و شوری در گروههای بزرگ خاک و عمق شیارها، ارتفاع و سطح حوزه در زیرگروههای خاک دارای بیشترین اهمیت در تخمین کلاسهای خاک بودند. نتیجهگیری: نتایج نشان داد که در مناطق خشک با پستی و بلندی کم خاکها عمدتا جوان هستند و همچنین در این مناطق تنوع خاک کم است. در چنین مناطقی روش نقشهبرداری رقومی و تکنیک درختان تصمیم گیری تصادفی میتواند برای پیشبینی کلاسهای خاک و تهیه نقشههای خاک بسیار مفید بوده و مورد استفاده قرار گیرد. کلمات کلیدی: نقشهبرداری رقومی خاک، تکنیک درختان تصمیمگیری تصادفی، دقت نقشه، مناطق خشک، دشت سیستان
|
کلیدواژه
|
نقشهبرداری رقومی خاک، تکنیک درختان تصمیمگیری تصادفی، دقت نقشه، مناطق خشک، دشت سیستان
|
آدرس
|
دانشگاه زابل, دانشکده آب و خاک, گروه علوم و مهندسی خاک, ایران, دانشگاه زابل, دانشکده آب و خاک, گروه علوم و مهندسی خاک, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان, بخش تحقیقات خاک و آب, ایران, دانشگاه زابل, دانشکده آب و خاک, گروه علوم و مهندسی خاک, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Application of Random Forest method for predicting soil classes in low relief lands (case study: Hirmand county)
|
|
|
Authors
|
Shahriari Ali
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|