>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربرد توابع مفصل ارشمیدسی و حدی در تحلیل چند متغیره جریان های کمینه حوضه آبریز دز  
   
نویسنده احمدی فرشاد ,رادمنش فریدون ,پرهام غلامعلی ,میرعباسی نجف آبادی رسول
منبع آب و خاك - 1396 - دوره : 31 - شماره : 4 - صفحه:1031 -1045
چکیده    تحلیل فراوانی جریان های کمینه به منظور برنامه ریزی جهت تامین نیازهای مختلف، مدیریت کمی و کیفی جریان رودخانه و بررسی خصوصیات و تاثیر خشکسالی ها بر اکوسیستم آبی منطقه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با وجود ماهیت پیچیده کم آبی ها اکثرا از روش های تک متغیره به منظور تحلیل فراوانی جریان های کمینه استفاده شده است. در این مطالعه جریان های کمینه حوضه آبریز دز در دوره آماری 1391 -1335 با استفاده از توابع مفصل در محل اتصال سرشاخه ها مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا سری های هفت روزه جریان کمینه در ایستگاه های مورد مطالعه استخراج و سپس همگنی آنها با استفاده از آزمون من کندال بررسی شد. نتایج نشان داد که سری های جریان کمینه هفت روزه حوضه آبریز دز همگن بود. در مرحله بعد، 11 تابع توزیع مختلف به داده های جریان کمینه برازش داده شد و در نهایت توزیع لجستیک به عنوان توزیع حاشیه ای مناسب ایستگاه های مورد مطالعه انتخاب گردید. پس از انتخاب توزیع حاشیه ای، از توابع مفصل خانواده های ارشمیدسی و حدی برای تحلیل فراوانی توام جریان کمینه هفت روزه استفاده شد. نتایج نشان داد که مفصل گامبل هوگارد برای جفت داده های ایستگاه های سپید دشت سزار و سپید دشت زاز بیشترین تطابق را با تابع مفصل تجربی داشته است. برای بررسی دوره بازگشت وقایع در حالت توام، از دوره بازگشت توام در دو حالت «یا» و «و» و دوره بازگشت توام شرطی استفاده شد. براساس نتایج به دست امده از تحلیل توام جریان کمینه دو سرشاخه متصل به هم مشخص شد که دو رودخانه سپید دشت سزار و سپید دشت زاز به طور متوسط هر 200 سال یکبار به صورت هم زمان می تواند در معرض خشکسالی شدید قرار گیرد.
کلیدواژه توزیع حاشیه ای، دوره بازگشت توام، دوره بازگشت شرطی، مفصل تجربی، همگنی
آدرس دانشگاه شهید چمران اهواز, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, گروه آمار, ایران, دانشگاه شهرکرد, گروه مهندسی آب, ایران
 
   Application of Archimedean and Extreme values Copula Functions for Multivariate Analysis of Low Flows in Dez Basin  
   
Authors Ahmadi F. ,Radmanesh F. ,Parham G. A. ,Mirabbasi Najaf Abadi R.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved