>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی عملکرد مدل ‌های سری زمانی خطی arma و غیرخطی آستانه tar در مدل‌سازی دبی روزانه (مطالعه موردی: رودخانه های حوضه بالادست سد زرینه رود)  
   
نویسنده فتحیان فرشاد ,فاخری فرد احمد ,دین پژوه یعقوب ,موسوی ندوشنی سعید
منبع آب و خاك - 1395 - دوره : 30 - شماره : 5 - صفحه:1440 -1460
چکیده    مدل‌های سری زمانی از ابزارهای مهم در مدل‌سازی و پیش‌بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی است که به منظور طراحی و مدیریت علمی پروژه‌های منابع آب به کار می‌روند. در این تحقیق به منظور مدل‌سازی میانگین دبی روزانه 6 ایستگاه آب‌سنجی واقع در بالادست سد زرینه‌رود از مدل‌های خطی خودهمبسته میانگین متحرک (arma) و غیرخطی خودهمبسته آستانه (tar) 2 و 3 رژیمی استفاده شده است. به دلیل اینکه داده‌ها دارای نوسانات فصلی می‌باشند، در ابتدا داده‌های دبی روزانه برای یک دوره 15 ساله (2011-1997)، با استفاده از سری فوریه و برآورد شاخص‌های آماری نظیر میانگین و انحراف استاندارد، استاندارد شدند. سپس، داده‌های استاندارد شده برای یک دوره 13 ساله (2009-1997) واسنجی و یک دوره 2 ساله (2011-2010) صحت‌سنجی شدند. در نهایت، مدل‌های خطی و غیرخطی مناسب با استفاده از معیارهای آکائیکه و آزمون استقلال باقیمانده‌های مدل (ljungbox) انتخاب شدند. نتایج این تحقیق نشان داده است که بر اساس معیارهای ارزیابی، عملکرد مدل‌های‌ غیرخطی آستانه 2 و 3 رژیمی برای همه ایستگاه‌ها دارای برتری نسبت به مدل خطی در مدل‌سازی جریان روزانه رودخانه‌های بالادست سد زرینه رود می‌باشد. همچنین مدل‌سازی و مقایسه مدل‌های غیرخطی آستانه نشان داد که مدل غیرخطی 3 رژیمی دارای معیارهای ارزیابی مناسب‌تری نسبت به مدل 2 رژیمی می‌باشد.
کلیدواژه پیش‌بینی، دریاچه ارومیه، فرآیندهای هیدرولوژیکی، مدل ‌های 2 و 3 رژیمی، معیارهای ارزیابی
آدرس دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور, ایران
پست الکترونیکی sa_mousavi@sbu.ac.ir
 
   Performance Evaluation of Linear (ARMA) and Threshold Nonlinear (TAR) Time Series Models in Daily River Flow Modeling (Case Study: Upstream Basin Rivers of Zarrineh Roud Dam)  
   
Authors Fathian Farshad ,Fakheri-Fard Ahmad ,Dinpashoh Yagob ,Mousavi Nadoushani Seyed Saeid
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved