|
|
ارزیابی عملکرد مدل های سری زمانی خطی arma و غیرخطی آستانه tar در مدلسازی دبی روزانه (مطالعه موردی: رودخانه های حوضه بالادست سد زرینه رود)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فتحیان فرشاد ,فاخری فرد احمد ,دین پژوه یعقوب ,موسوی ندوشنی سعید
|
منبع
|
آب و خاك - 1395 - دوره : 30 - شماره : 5 - صفحه:1440 -1460
|
چکیده
|
مدلهای سری زمانی از ابزارهای مهم در مدلسازی و پیشبینی فرآیندهای هیدرولوژیکی است که به منظور طراحی و مدیریت علمی پروژههای منابع آب به کار میروند. در این تحقیق به منظور مدلسازی میانگین دبی روزانه 6 ایستگاه آبسنجی واقع در بالادست سد زرینهرود از مدلهای خطی خودهمبسته میانگین متحرک (arma) و غیرخطی خودهمبسته آستانه (tar) 2 و 3 رژیمی استفاده شده است. به دلیل اینکه دادهها دارای نوسانات فصلی میباشند، در ابتدا دادههای دبی روزانه برای یک دوره 15 ساله (2011-1997)، با استفاده از سری فوریه و برآورد شاخصهای آماری نظیر میانگین و انحراف استاندارد، استاندارد شدند. سپس، دادههای استاندارد شده برای یک دوره 13 ساله (2009-1997) واسنجی و یک دوره 2 ساله (2011-2010) صحتسنجی شدند. در نهایت، مدلهای خطی و غیرخطی مناسب با استفاده از معیارهای آکائیکه و آزمون استقلال باقیماندههای مدل (ljungbox) انتخاب شدند. نتایج این تحقیق نشان داده است که بر اساس معیارهای ارزیابی، عملکرد مدلهای غیرخطی آستانه 2 و 3 رژیمی برای همه ایستگاهها دارای برتری نسبت به مدل خطی در مدلسازی جریان روزانه رودخانههای بالادست سد زرینه رود میباشد. همچنین مدلسازی و مقایسه مدلهای غیرخطی آستانه نشان داد که مدل غیرخطی 3 رژیمی دارای معیارهای ارزیابی مناسبتری نسبت به مدل 2 رژیمی میباشد.
|
کلیدواژه
|
پیشبینی، دریاچه ارومیه، فرآیندهای هیدرولوژیکی، مدل های 2 و 3 رژیمی، معیارهای ارزیابی
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور, ایران
|
پست الکترونیکی
|
sa_mousavi@sbu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Performance Evaluation of Linear (ARMA) and Threshold Nonlinear (TAR) Time Series Models in Daily River Flow Modeling (Case Study: Upstream Basin Rivers of Zarrineh Roud Dam)
|
|
|
Authors
|
Fathian Farshad ,Fakheri-Fard Ahmad ,Dinpashoh Yagob ,Mousavi Nadoushani Seyed Saeid
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|