>
Fa   |   Ar   |   En
   شناسایی ایستگاه‌ های همگن شبکه پایش کیفی آبخوان مشهد برمبنای آلودگی نیترات  
   
نویسنده اکبرزاده مسلم ,قهرمان بیژن ,داوری کامران
منبع آب و خاك - 1395 - دوره : 30 - شماره : 5 - صفحه:1382 -1393
چکیده    در راستای پایش پایدار منابع آب، ارزیابی شبکه پایش و ارزیابی کیفیت آبخوان با تجزیه و تحلیل دقیق اطلاعات به دست آمده از مقادیر آلودگی حاصل می‌شود. از اساسی ترین این تحلیل ها سنجش دقیق پهنه های مستعد خطر و شناسایی ایستگاه‌های همگن از نظر شاخص آلودگی است. با شناسایی چاه‌های همگن از نظر آلودگی به نیترات می‌توان سبب بهبود شرایط پایش شد. براین اساس در این پژوهش، آبخوان شهر مشهد با دو معیار فاصله اقلیدسی و آنتروپی، خوشه‌بندی شد. نتایج نشان داد بهترین ساختار خوشه بندی با چهار خوشه همگن حاصل می‌شود. با توجه به پراکندگی چاه‌ها و میانگین گشتاورهای خطی، روش مبتنی بر معیار آنتروپی بر روش فاصله اقلیدسی برتری دارد. همچنین تغییرات نیترات نقش بسزایی را در شناسایی ایستگاه‌های همگن مبتنی بر آنتروپی ایفا می‌کند. بنابراین با خوشه‌بندی مبتنی بر آنتروپی می‌توان چاه‌های همگن از نظر تغییرپذیری شاخص آلودگی نیترات را شناسایی کرد که این امر می‌تواند گامی مهم و موثر در جهت پایش آبخوان مشهد و ارزیابی وضعیت کیفی آن باشد. همچنین در راستای ارزیابی و بهینه‌سازی شبکه پایش، هر چه شبکه موجود خوشه‌های کمتری به خود اختصاص دهد، همگنی بیشتری دارد. بنابراین رویکرد بهینه سازی از افزایشی به کاهشی (تعدیل شبکه پایش) توجیه خواهد داشت. در این صورت هزینه‌های پایش اعم از حفر، تجهیز، نمونه‌برداری، نگهداری و آنالیز آزمایشگاهی نیز کاهش می‌یابد.
کلیدواژه آب زیرزمینی، آنتروپی، خوشه بندی، ضریب نیم‌ رخ، فاصله اقلیدسی، کریجینگ فضایی زمانی، گشتاورهای خطی
آدرس دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه علوم و مهندسی آب, ایران
پست الکترونیکی k.davary@gmail.com
 
   Identification of Homogeneous Stations for Quality Monitoring Network of Mashhad Aquifer Based on Nitrate Pollution  
   
Authors Ghahraman Bijan ,Davary Kamran ,Akbarzadeh Moslem
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved