نقشه برداری رقومی کربن آلی خاک (مطالعه موردی: مریوان، استان کردستان)

کربن آلی خاک یکی از خصوصیات مهم خاک می باشد که اطلاعات پیرامون تغییرات مکانی آن جهت مدیریت زراعی، تخریب اراضی و مطالعات زیست محیطی حائز اهمیت می باشد. هدف از این پژوهش استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی برای تهیه نقشه کربن آلی خاک می باشد. بنابراین، تعداد 137 نمونه خاک از عمق 300 سانتی متری خاک های منطقه مریوان استان کردستان برداشت شده و خصوصیت کربن آلی خاک اندازه گیری شد. متغیرهای محیطی که در این پژوهش استفاده شد شامل اجزاء سرزمین و داده های تصویر +etm ماهواره لندست می باشد. جهت ارتباط دادن بین کربن آلی خاک و متغیرهای کمکی، از مدل شبکه عصبی مصنوعی بهره گرفته شد. بر اساس نتایج انالیز حساسیت به روش رپر، برای پیش بینی کربن آلی خاک، متغییرهای کمکی شامل شاخص خیسی، شاخص همواری دره، فاکتور ls، شاخص ndvi و باند 3 مهم ترین بودند. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای 0.80، 0.01 و 0.67 به ترتیب برای ضریب تبیین، میانگین خطا و میانگین ریشه مربعات خطا می باشد. لذا پیشنهاد می شود که جهت تهیه نقشه رقومی خاک از مدل های شبکه عصبی مصنوعی در مطالعات آینده استفاده شود.