>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی رواناب سالانه سد زاینده رود و دوره های ترسالی و خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه های بیزین  
   
نویسنده نوربه پریسا ,روزبهانی عباس ,کاردان مقدم حمید
منبع آب و خاك - 1397 - دوره : 32 - شماره : 3 - صفحه:633 -646
چکیده    در طی چند دهه اخیر در کشور، روند کاهش رواناب مشاهده می شود بطوری‌که بسیاری از مخازن سدها در دوره های نرمال نیز با بحران تامین آب مواجه هستند که عمدتاً به دلیل برداشت های بی رویه، عدم مدیریت عرضه و تقاضا و خشکسالی می‌باشد. در این پژوهش جهت پیش بینی رواناب ورودی به سد زاینده رود با رویکرد احتمالاتی شبکه ی بیزین 5 سناریوی کلی طرح ریزی شده که براساس آن، رواناب بصورت صریح عددی (یک سناریو)، بازه ای (یک سناریو) و پیش بینی دوره های ترسالی و خشکسالی هیدرولوژیکی (سه سناریو) پیش بینی شده است. بدین منظور پارامترهای بارش، رواناب، برف و حجم آب انتقالی از تونل های انتقال آب به عنوان ورودی به مدل و رواناب ورودی به سد زاینده رود به عنوان پیش بینی شونده لحاظ شده اند که جهت یافتن بهترین ساختار شبکه در این سناریوها الگوهای مختلفی برای ورود این پارامترها به مدل تعریف شده. نتایج مدلسازی شبکه بیزین نشان داد که سناریوی تعریف شده برای پیش بینی رواناب ورودی به صورت صریح عددی توانایی خوبی در پیش بینی داشته بطوری‌که در الگوی منتخب ضریب همبستگی بین داده های مشاهداتی و پیش بینی شده 0/78 بوده است. هم چنین از بین سناریوهای پیش بینی دوره های ترسالی و خشکسالی هیدرولوژیکی که در آن تقسیم بندی رواناب براساس شاخص sdi و میانگین درازمدت و تقسیم بندی سایر پارامترها با خوشه بندی انجام شده است، در الگوی برتر قادر به پیش بینی با دقت 75 درصد می باشد اما مدل پیش بینی بازه ای رواناب دقت خوبی در پیش بینی نداشته است. بهره گیری از این نتایج امکان برنامه ‌ریزی منابع آب را جهت تخصیص بهینه توسط متولیان آب این منطقه فراهم خواهد نمود.
کلیدواژه پیش بینی رواناب، خوشه بندی، سد زاینده رود، شاخص Sdi، شبکه ی بیزین
آدرس دانشگاه تهران, گروه مهندسی آبیاری و زهکشی, ایران, دانشگاه تهران, گروه مهندسی آبیاری و زهکشی, ایران, دانشگاه تهران, گروه مهندسی آبیاری و زهکشی, ایران
 
   Prediction of Zayandeh Rood Dam Inflow and Hydrological Wet and Dry Periods Using Bayesian Networks  
   
Authors Roozbahani Abbas ,Kardan Moghaddam Hamid ,Noorbeh Parisa
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved