|
|
|
|
کاربرد مدل‌های Svr و Grnn در تخمین حداکثر عمق فرسایش در شرایط بستر متحرک در تلاقی رودخانه‌ها
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بلوچی بهنام ,نیکو محمد رضا ,شفاعی بجستان محمود ,دهقانی مریم
|
|
منبع
|
مهندسي عمران فردوسي - 1396 - دوره : 29 - شماره : 1 - صفحه:79 -92
|
|
|
|
|
چکیده
|
تلاقی رودخانه‌ها یکی از پیچیده‌ترین مکان‌ها در سیستم رودخانه‌ها می‌باشد که درنتیجۀ آن، پیش‌بینی حداکثر عمق آبشستگی (ds) بااستفاده از مدل‌های هوشمند که قادر به لحاظ این پیچیدگی ها می باشند امری مهم و ضروری می‌باشد. بنابراین در تحقیق حاضر، عملکرد دو مدل هوش مصنوعی به نام‌های svr(با لحاظ روش های اعتبارسنجی مختلف، شامل traintest، kfold و leaveoneout) و grnn مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان دادند که اگرچه تمام مدل‌ها در پیش‌بینی ds دقت تقریباً خوبی دارند؛ اما مدل svr با روش اعتبارسنجی traintest دقت بالاتری را نشان می‌دهد (به‌ترتیب با r2، mae، mare، rmse و nse برابر با 66/95، 0124/0 ، 26/4، 0168/0 و 993/0)، و بعد از آن به‌ترتیب مدل های svr leaveoneout، svr kfold (در k=9) و مدل grnn را می‌توان به عنوان دقیق‌ترین مدل ها در این تحقیق پیشنهاد نمود.
|
|
کلیدواژه
|
تلاقی رودخانه‌ها، شرایط بستر متحرک، مدلSvr، روش‌های اعتبارسنجی، مدل Grnn
|
|
آدرس
|
دانشگاه شیراز, دانشکده مهندسی, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده مهندسی, بخش مهندسی عمران و محیط زیست, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده مهندسی آب, بخش سازه های هیدرولیکی, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده مهندسی, بخش مهندسی عمران و محیط زیست, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
dehghani_rsgsi@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Application of SVR and GRNN Models in Estimating Maximum Scour Depth at River Confluences under LiveBed Condition
|
|
|
|
|
Authors
|
Balouchi Behnam ,Shafai Bajestan Mahmood ,Dehghani Maryam ,Nikoo Mohammad Reza
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|