پیش‌بینی ظرفیت باربری نهایی شمع‌های تحت اثر بار محوری به کمک ماشین بردار پشتیبان(SVM)

پیش بینی ظرفیت باربری شمع های تحت اثر بار محوری یکی از مسایل اساسی در مهندسی ژیوتکنیک می‌باشد و تاکنون روش های متفاوتی برای ارزیابی آن ارایه شده است. کار آیی روش های یادگیری ماشین در ارزیابی پدیده های ژیوتکنیکی در پژوهش های گوناگونی ذکر شده است. از جمله روش های یادگیری ماشین می توان به روش ماشین بردار پشتیبان (svm) اشاره کرد. در این مقاله از یک مدل ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر داده-های آزمایش نفوذ مخروط(cpt) برای ارزیابی ظرفیت باربری نهایی شمع های تحت اثر بار محوری استفاده شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش، از مقالات منتشر‌شده، استخراج شده است و این داده ها شامل نتایج آزمون بارگذاری استاتیکی شمع در مقیاس واقعی، نتایج آزمایش نفوذ مخروط(cpt) در خاک محل و خواص هندسی شمع می باشد. با مقایسه‌ ی نتایج به دست‌آمده از مدل ارایه‌شده و مقادیر واقعی، کارایی مناسب مدل تایید می شود. در نهایت با تحلیل حساسیت، اثر هر یک از متغیر های ورودی مدل نیز مورد بررسی قرار می گیرد.