ارزیابی اثر فضایی سهم انواع کاربری های زمین در وقوع تصادفات (مطالعه موردی: شهر شیراز)

نوع کاربری زمین در هر ناحیه نرافیکی مهمترین عامل تعیین کننده تعداد وسایل نقلیه، ویژگی‌های هندسی و ترافیکی در آن ناحیه می‌باشد. کاهش تراکم و اختلاط انواع وسایل نقلیه و در محیط ‌های شهری به منظور کاهش تصادفات یکی از مهمترین دغدغه‌های مهندسین حمل و نقل می‌باشد. در این مطالعه به منظور بررسی تاثیر سهم انواع کاربری ها در هریک از نواحی ترافیکی شهر شیراز بر احتمال وقوع تصادف، از روش دو مرحله‌ای شامل شناسایی انواع کاربری‌های تاثیرگذار در بروز تصادف و همچنین اثرات فضایی بین متغیرهای مستقل و داده‌های تصادف در فضا استفاده گردیده است همچنین از روش‌های هسته چگالی کرنل به منظور یافتن پهنای باند مناسب جستجوی مشاهدات، رگرسیون وزن دار جغرافیایی و رگرسیون پواسن وزن دار جغرافیایی به منظور بررسی اثرات فضایی تاثیر سهم انواع کاربری‌ها بر وقوع تصادف استفاده شده است. ننایج مطالعه نشان داده‌ است که از بین مدل‌های مذکور مدل محلی gwpr براساس معیارهای صحت سنجی عملکرد بهتری نسبت به مدل جهانی پواسن و مدل محلی gwr دارد همچنین وجود کاربری مسکونی، تجاری، بایر و متروکه و اختلاط مسکونی و غیر مسکونی بیشترین تاثیر را در بروز تصادف دارند. بررسی اثرات فضایی انواع کاربری اراضی در هریک از نواحی ترافیکی در این مطالعه می‌تواند به منظور انجام اقدامات ایمنی بسیار حائز اهمیت باشد.

evaluating the spatial effect of the contribution of different types of land use in the occurrence of accidents (case study: shiraz metropolis)

the type of land use in each traffic area zone is the most important factor determining the number of vehicles, geometric and traffic characteristics in that zone. any factor in the urban environment that causes congestion and attraction of vehicles at certain times increases the probability of a crash in that area. the purpose of this study is to investigate the effect of the share of different types of uses in various traffic areas of shiraz city on the probability of a crash. a two-step method, including identifying the types of uses influencing the occurrence of crashes and spatial effects between independent variables and crash data in space kernel density estimate methods, has also been used to find the suitable bandwidth for searching observations. in order to investigate the spatial effects of land use types on crash incidence, geographically weighted regressions and geographically weighted poisson regressions were used. based on the validation criteria, the local gwpr model performs better than the global poisson model and the local gwr model among the mentioned models. additionally, the presence of residential, commercial, barren, and abandoned uses, as well as the mixing of residential and non-residential uses, significantly impact crashes. investigating the spatial effects of land use types in each of the traffic areas of shiraz metropolis, which has not been done so far in shiraz city according to the information of the origin and destination matrix in 325 traffic areas, land use, accident statistics of the last three years with three models. and in this study, it can be very important in order to carry out medium and long-term safety measures.