بررسی عوامل موثر بر شدت تصادفات وسایل‌نقلیه سنگین در راه‌های برون‌شهری با استفاده از رگرسیون لاجیت

با توجه به رشد جمعیت و افزایش تعداد وسایل‌نقلیه در راه‌های برون‌شهری، تصادفات رانندگی یکی از مهمترین مشکلات سیستم حمل و نقل می باشد. وسایل‌نقلیه سنگین تاثیر زیادی در پیشرفت اقتصادی کشور‌های در‌حال توسعه مانند ایران دارند. وسایل‌نقلیه سنگین حجم زیادی از کالا را در داخل کشور جا‌به‌جا می‌کند. راه‌های برون‌شهری در استان گیلان، به‌دلیل امکان بازرگانی با کشور‌های حاشیه دریای‌خزر و وجود زمین‌های کشاورزی، تردد حجم زیادی از وسایل‌نقلیه سنگین را تجربه می‌کنند. این پژوهش به‌ بررسی تصادفات وسایل‌نقلیه سنگین در راه‌های برون‌شهری و بررسی عوامل تاثیرگذار بر شدت تصادف با استفاده از آزمون‌های آماری کولموگروف اسمیرنوف و آزمون فریدمن و همچنین رگرسیون لاجیت می‌پردازد. نتایج نشان می‌دهد وجود قوس در هندسه‌راه، برخورد جلو‌به‌جلو، تصادفات ساعات غیر‌اوج ( یک تا شش صبح) و ساعات اوج عصر ( 19 تا نیمه شب)، بومی‌بودن راننده و برخورد با ماشین آلات‌کشاورزی باعث افزایش شدت‌ تصادفات می‌شود. همچنین موتورسواران آسیب‌پذیرترین کاربران راه در برخورد با وسایل‌نقلیه سنگین هستند. از سوی دیگر، عواملی نظیر وجود میانه‌راه، نوع برخورد بغل‌به‌بغل و آب و هوای صاف باعث کاهش شدت تصادفات می‌شود.

Discovering the Factors Affecting the Severity of Heavy Vehicle Crashes on Rural Roads Using Logit Regression

Due to population growth and the increasing number of vehicles on rural roads, traffic accidents have become one of the most important problems in the transportation system. Heavy vehicles have a great impact on the economic progress of developing countries such as Iran. Due to the possibility of trade with the Caspian littoral countries and the existence of agricultural lands, rural roads in Guilan province experience a large volume of heavy vehicles. This study aims to investigate the factors that influence the severity of heavy vehicle crashes on rural roads using KolmogorovSmirnov and Friedman tests as well as a logit regression model. The results show that the presence of curves in road geometry, headon collisions, offpeak crashes (1 AM to 6 AM), and peak crashes (7 PMmidnight), familiar drivers, and agricultural vehicles are associated with more severe injuries. Furthermore, motorcyclists are the most vulnerable road users in crashes involving heavy vehicles. On the other hand, some factors such as the presence of road median, sideswipe collision type, and clear weather reduce the severity of crashes.