تحلیل احتمالاتی نشست آنی شالوده‌ی مستطیلی بااستفاده از نرم‌افزار‌های مختلف قابلیت اعتماد

بررسی نشست در پی‌های سطحی با برعهده داشتن وظیفه‌ی انتقال نیروهای سازه به زمین، یکی از عوامل مهم در طراحی سازه‌ها می‌باشد. پارامترهای خاک به‌دلیل ماهیت غیرهمگن آن، دارای عدم قطعیت‌های زیادی هستند که صرف نظر کردن از آن‌ها در تخمین میزان نشست، ایراداتی را در تحلیل پایداری سازه وارد می‌کند. ازاین‌رو، امروزه استفاده از روش‌های قابلیت اعتماد با توانایی پذیرفتن عدم قطعیت‌ها و تحلیل پایداری مورد اطمینان مسائل ژئوتکنیکی، مورد استقبال قرار گرفته‌اند. در این تحقیق به‌منظور تخمین احتمال شکست ناشی از نشست آنی یک شالوده‌ی مستطیلی سطحی، از روش‌های مرتبه اول و مرتبه دوم قابلیت اعتماد و هم‌چنین شبیه‌سازی مونت‌کارلو کمک گرفته شد و تحلیل‌های مربوط به آن در نرم‌افزارهای rt و @risk انجام شد. نتایج به‌دست‌آمده، حاکی از بالا بودن احتمال شکست مربوط به نشست شالوده (5/9٪) است. روش‌های مرتبه دوم و شبیه‌سازی مونت‌کارلو به‌دلیل خطی نبودن رویه‌ی حالت حدی، نتایج دقیق‌تری را ارائه می‌دهند. به‌علاوه تحلیل حساسیت متغیرهای تصادفی براساس بردارهای اهمیت نشان داد که بار وارد شده بر شالوده نقش مهمی در احتمال شکست دارد و پس از آن ضریب پواسون متغیرتصادفی بااهمیتی است.

Probabilistic Analysis of Immediate Settlement of a Rectangular Foundation Using Various Reliability Software

Study of immediate settlement of a rectangular foundation with the task of transferring structural forces to the ground, is one of the important factors in the design of structures. Due to its heterogeneous and anisotropicnature, soil parameters have highuncertainties, the omission of which in estimating the settlement of foundation, creates challenges in the analysis of structural stability. Therefore, the use of reliability methods with the ability to accept uncertainties and reliable stability analysis of geotechnical issues are welcomed today. In this study, in order to estimate the probability of failure due to settlement of rectangular foundation, firstorder and secondorder reliability methods as well as Monte Carlo simulations were used and the relevant analysis were performed in RT and @Risk software.The results indicate a high probability of failure related to the foundation settlement (9.5%). The secondorder methods and Monte Carlo simulations provide more accurate results due to the nonlinearity of the limit state procedure. In addition, the sensitivity analysis of random variables based on sensitivity vectors showed that thecontact stress (qo), has an important role in the probability of failure, and then the Poisson’s ratio is important.