>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی مدل های هیبرید در پیش بینی بازده نقدی سهام شرکت های کشاورزی  
   
نویسنده دوراندیش آرش ,توحیدی امیرحسین ,سلیمانی نژاد سمانه
منبع اقتصاد و توسعه كشاورزي - 1396 - دوره : 31 - شماره : 1 - صفحه:95 -104
چکیده    پیش بینی بازده نقدی شرکت های کشاورزی فعال در بازار بورس نقش بسیار مهمی در تعیین تولید، توزیع، تقاضا و کاهش ریسک و عدم قطعیت بازاری ایفا می نماید. از این رو، توسعه روش های پیش بینی و بهبود عملکرد این روش ها برای صاحبان شرکت ها و همچنین فعالان بازار بورس امری ضروری است. لذا، مقایسه عملکرد و دقت روش های مختلف پیش بینی مقادیر بازده نقدی سهام شرکت های کشاورزی در بورس اوراق بهادار تهران هدف اصلی این مطالعه می باشد. در این مطالعه با استفاده از داده های ماهانه بازده نقدی طی دوره ی (1) 1388 تا (1) 1394و بر اساس معیارهای دقت و آزمون دایبولد و ماریانو، دقت پیش بینی روش های خطی (arima و arimax)، غیرخطی (nar و narx) و مدل های هیبرید (arimaann و arimaxann) مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. با اضافه نمودن متغیرهای توضیحی نرخ ارز، نرخ بهره، نرخ تورم، قیمت نفت و مخارج دولت؛ این مطالعه سعی در پاسخگویی به این سوال را دارد که آیا عملکرد مدل های پیش بینی خطی، غیرخطی و هیبرید به طور قابل توجهی بهبود می یابد یا خیر؟ نتایج مطالعه نشان داد که در مدل های خطی و غیرخطی، اضافه نمودن متغیرهای توضیحی خارجی موجب بهبود عملکرد پیش بینی می گردد؛ اما این یافته برای مدل های هیبرید برقرار نمی باشد. همچنین، نتایج مطالعه موید آن است که مدل های هیبرید در مقایسه با مدل های خطی و غیرخطی، از دقت و عملکرد بهتری در پیش بینی مقادیر بازده نقدی سهام شرکت های کشاورزی برخوردار می باشند. لذا به شرکت ها و سهامداران بازار بورس اوراق بهادار توصیه می گردد که از مدل های هیبرید در برنامه ریزی های مالی خود استفاده نمایند.
کلیدواژه بازار بورس، پیش بینی، مدل هیبرید، Arimax
آدرس دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه اقتصاد کشاورزی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه اقتصاد کشاورزی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه اقتصاد کشاورزی, ایران
پست الکترونیکی s_soleymani70@yahoo.com
 
   Evaluation of Hybrid Models for Cash Returns Prediction of Agricultural Companies  
   
Authors Dourandish A. ,Tohidi A.H. ,Soleimani Nejad S.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved