کاربست مدل نرو-فازی در تحلیل احساس امنیّت ساکنان بافت‌های فرسوده شهری

زمینه و هدف: امنیّت راهی به‌سوی پایداری و بخش جدانشندی پایداری است و افراد برای به فعلیت رساندن تمام قابلیت­های خود به امنیّت وابسته هستند. بر همین مبنا، هدف پژوهش حاضر، کاربست مدل نرو فازی در تحلیل احساس امنیّت ساکنان بافت‌های فرسوده شهری است.روش: پژوهش حاضر از لحاظ هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی تحلیلی است. جامعۀ آماری شامل 76628 واحد مسکونی در منطقه 12 است که با بهره‌گیری از فرمول کوکران 383 نفر به‌عنوان حجم نمونه انتخاب شد. ابزار گردآوری داده‌ها مشتمل بر روش‌های کتابخانه‌ای و مطالعات میدانی (پرسش‌نامه) است. روایی مولفه‌ها و شاخص‌ها و پرسش‌نامه توسط متخصصان (تکنیک اعتبار صوری) و پایایی آن از آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت که امتیاز تمام متغیرهای پژوهش بیشتر از 0/72 است. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار spss استفاده شده است. از روش‌های رگرسیون و نروفازی برای تحلیل داده‌ها استفاده شده است.یافته‌ها: مولفۀ احساس امنیّت با ضریب بتای (0/623) قوی‌ترین مولفۀ پیش‌بین است. پس از آن به­ ترتیب مولفه‌های نورپردازی (با ضریب 0/563)، معابر (0/509)، الگوی فعالیت و کاربری‌ها (0/501)، کیفیّت محله‌های مسکونی (0/497)، فرم فضا (0/493)، هویت شهروندان (0/491)، تراکم جمعیت (0/423)، نظارت اجتماعی (0/319­)، اشتغال (0/302) و مسکن (0/218) قرار دارد.نتیجه‌گیری: بین شاخص‌های کالبدی (ناامن بودن معابر منطقه و بالابودن میزان نفوذ موتورسواران به عرصة پیاده‌رو)، اقتصادی (بالابودن نرخ بیکاری در منطقه و بالابودن هزینه‌های معیشتی) و اجتماعی (ازدحام جمعیت در طول شبانه‌روز در بعضی قسمت‌های منطقه 12 و وجود فضای خلوت) با احساس امنیّت در منطقة 12 کلان‌شهر تهران رابطة مستقیمی وجود دارد.

The Application of Neuro-Fuzzy Model in Analyzing the Sense of Security of Residents of Urban Worn-out Structures

Background and objectives: Security is the path to sustainability and the inseparable part of sustainability, and individuals depend on security to realize all their capabilities. Accordingly, the purpose of this study is to apply the Nerofuzzy model in analyzing the sense of security of residents of urban wornout structures.Methodology: In terms of its objectives this study is of an applied research type and in terms of its nature it is considered as a descriptiveanalytical type. The statistical population includes 76,628 residential units in District 12, which was selected as the sample size using the Cochran’s formula as 383 individuals. Data collection tools include library methods and field studies (questionnaire). The validity of the components, indicators and the questionnaire was confirmed by experts (face validation technique) and its reliability was confirmed by Cronbach’s alpha. The score of all research variables is more than 0.72. SPSS software was used to analyze the data. Regression and neurofuzzy methods have been used to analyze the data.Findings: The component of sense of security with beta coefficient of 0.623 is the strongest predictor component. After that, respectively, are lighting components (with a coefficient of 0.563), passages (0.509), activity pattern and uses (0.501), quality of residential neighborhoods (0.497), space form (0.493), citizens’ identity (0.491), population density (0.423), social supervision (310.199), employment (0.302) and housing (0.218).Results: There is a direct relationship between physical (insecurity of roads in the region and high penetration of motorcyclists in the pedestrian area), economic (high unemployment rate in the region and high living costs) and social indicators (population congestion during the day in some parts of region 12 and the presence of privacy) and sense of security in District 12of Tehran metropolitan area.