|
|
|
|
Hybrid Genetic For the Single-Source Capacitated Multi-Facility Weber Problem
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
Jahadi S ,Solimanpur M.
|
|
منبع
|
International Journal Of Industrial Mathematics - 2021 - دوره : 13 - شماره : 3 - صفحه:286 -299
|
|
|
|
|
چکیده
|
In this paper, we investigate the single-source capacitated multi-facility weber problem. the aim is to locate several new facilities among existing customers and simultaneously allocate customers to the facilities. a genetic algorithm is proposed for solving the problem, in which a local search method is embedded. the proposed genetic algorithm is tested on existing data sets to evaluate its robustness over available methods in the literature.
|
|
کلیدواژه
|
Weber Problem ,Location-Allocation ,Metaheuristic ,Local Search ,Genetic Algorithm
|
|
آدرس
|
Urmia University Of Technology, Department Of Industrial Engineering, Iran, Urmia University, Department Of Industrial Engineering, Iran
|
|
پست الکترونیکی
|
m.solimanpur@mail.urmia.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ارائه یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای حل مساله وبر چند تسهیلی تک منبعی با محدودیت ظرفیت
|
|
|
|
|
Authors
|
جهادی سهید ,سلیمانپور مقصود
|
|
Abstract
|
در این مقاله، ما مساله وبر چند تسهیلی با محدودیت ظرفیت تک منبعی را بررسی می کنیم. هدف استقرار چند تسهیل جدید در میان مشتریان موجود و به طور همزمان تخصیص مشتریان به تسهیلات می باشد، به طوری که محدودیت های ظرفیت تسهیلات برآورده شده و هر مشتری تمام تقاضایش را فقط از یک تسهیل فراهم نماید و در نتیجه هزینه کل حمل و نقل میان تسهیلات جدید و مشتریان موجود مینی مم شود. یک الگوریتم ژنتیک برای حل مساله ارائه میگردد که درون آن یک الگوریتم جستجوی محلی جاسازی شده است. الگوریتم ژنتیک پیشنهادی بر روی چند داده نمونه موجود در ادبیات آزمایش میگردد تا توانمندی آن در مقایسه با روش های موجود در ادبیات ارزیابی گردد.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|