The Generalized Returns To Scale For Multiplicative Models in Data Envelopment Analysis

Generalized returns to scale has been introduced to compute the rate of variation in outputs to the variation in inputs up to the most productive scale size pattern. in this paper, we  address the generalized rts in the multiplicative models and we propose an algorithm to calculate the rate of variations in different intervals. we also demonstrate that the non-discretionary factors can be easily taken into account in the algorithm.

بازده به مقیاس تعمیم یافته برای مدل های ضربی در تحلیل پوششی داده ها

در مدل های متعارفی تحلیل پوششی داده ها، مفهوم بازده به مقیاس براساس نسبت متناسب تغییرات خروجی به نسبت تغییرات ورودی به صورت موضعی تعریف می شود. بازده به مقیاس تعمیم یافته به منظور محاسبه نرخ تغییرات خروجی ها به ورودی ها تا رسیدن به الگوی بیشترین اندازه مقیاس بهره وری تعریف می شود. مدلهای ضربی در تحلیل پوششی داده ها مدلهایی هستند که در آنها به جای اصل تحدب در اصول مجموعه امکان تولید، از اصل تحدب هندسی استفاده می شود. در این مقاله روشی را برای تعیین بازده به مقیاس تعمیم یافته برای مدل های ضربی تحلیل پوششی داده ها معرفی کرده و روی مثالی به صورت عددی آن را بررسی خواهیم نمود. علاوه بر آن نشان خواهیم داد چگونه می توان شاخص های غیرقابل کنترل را که تغییرات در آنها در اختیار تصمیم گیرنده نیست، در مدل لحاظ نمود.