|
|
uncertain bcc data envelopment analysis model with belief degree: a case study in iranian banks
|
|
|
|
|
نویسنده
|
jamshidi m. ,sanei m. ,mahmoodirad a. ,tohidi g. ,hosseinzade lotfi f.
|
منبع
|
international journal of industrial mathematics - 2021 - دوره : 13 - شماره : 3 - صفحه:239 -249
|
چکیده
|
The bcc model is studied in this paper in an uncertain environment where uncertain inputs and outputs were belief degreebased uncertainty‚ useful for the cases for which no historical information of an uncertain event is available. as the solution method‚ the uncertain bcc model was converted to a crisp form using two approaches, separately. finally, an applied example regarding the iranian banking system is presented to document the proposed models.
|
کلیدواژه
|
data envelopment analysis ,uncertainty theory ,belief degree ,bcc model ,uncertainty ,iranian banks
|
آدرس
|
islamic azad university, central tehran branch, department of mathematics, iran, islamic azad university, central tehran branch, department of mathematics, iran, islamic azad university, masjed-soleiman branch, department of mathematics, iran, islamic azad university, central tehran branch, department of mathematics, iran, islamic azad university, science and rsearch branch, department of mathematics, iran
|
پست الکترونیکی
|
farhad@hosseinzadeh.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
مدل BCC تحلیل پوششی داده ها نایقین با درجه باور: یک مطالعه موردی در بانکهای ایرانی
|
|
|
Authors
|
جمشیدی محمد ,صانعی مسعود ,محمودی راد علی ,توحیدی قاسم ,حسین زاده لطفی فرهاد
|
Abstract
|
تحلیل پوششی داده ها (DEA) به عنوان یک ابزار تحلیلی قوی که در اندازه گیری کارایی نسبی گروهی از واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) با چندین ورودی ها و خروجی ها مورد استفاده قرار می گیرد، شناخته می شود. مدلهای DEA به ورودی ها و خروجی هایی با اطلاعات دقیق نیاز دارند. با این حال، در شرایط دنیای واقعی، ورودی ها و خروجی ها ممکن است ناپایدار و پیچیده باشند، بنابراین نمی توان به طور دقیق آنها را اندازه گیری کرد. این مسأله منجر به بررسی مدلهای DEA نایقین می شود. مدل BCC که در این مقاله مورد مطالعه قرار می گیرد، در یک محیط نایقین مورد مطالعه قرار گرفته است که در آن ورودی ها و خروجی های نایقین، مبتنی بر درجه باور هستند که برای مواردی که هیچ اطلاعات تاریخی از یک رویداد نامشخص در دسترس نیست ، مفید می باشند. به عنوان یک روش جواب، مدل BCC نایقین، به طور جداگانه به یک مدل قطعی با استفاده از روشهای مقدار مورد انتظار (EV) و روش محدودیت شانس و مقدار مورد انتظار (EVCC) تبدیل می شود. سرانجام ، یک مثال کاربردی در مورد سیستم بانکی ایران برای شرح روش پیشنهادی ارائه شده است.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|