solving a joint availability-redundancy optimization model with multistate components with metaheuristic

Redundancy allocation problem (rap) is one of the most important and applicable problems in reliability area. this problem aims to nd the optimal conguration of system components in order to optimize system reliability under some constraints. in classical model, the system component states are binary, i.e., each component is whether working or failed. in new research studies, the components are considered as multistate components, i.e., each component may have some working states ranging from full performance to completely fail. in this paper, we work on an rap with multistate components and the performance rate of each working state may increase by spending technical and organizational activities costs. because rap belongs to np-hard problems, we used genetic algorithm (ga) and simulated annealing (sa) for solving the presented problem and the universal generating function (ugf) for calculating system reliability.

انتخاب سهام با روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم رقابت استعماری

مشکل تخصیص افزونگی (RAP) یکی از مهمترین و کاربردی ترین مسائل در زمینه قابلیت اطمینان است. هدف از این مشکل یافتن پیکربندی مطلوب اجزای سیستم به منظور بهینه سازی قابلیت اطمینان سیستم تحت برخی محدودیت­ها است. در مدل کلاسیک، اجزای مولفه سیستم باینری است، به عنوان مثال، هر مولفه آن است که آیا جزء در حال کار است یا هراب شده است. در مطالعات جدید تحقیقاتی، اجزاء به عنوان اجزاء چند حالته در نظر گرفته می شوند، به عنوان مثال، هر جزء می­تواند برخی از حالت­های عملکردی بینابینی از سالم تا خراب را دارا باشد. در این مقاله، ما بر روی مسئله RAP با اجزاء چند حالته کار کرده و نرخ عملکرد اجزاء در هر یک از حالت­های عملکردی با صرف هزینه و انجام فعالیت­های فنی و سازمانی قابل افزایش می­باشد. به دلیل آنکه مسئله تخصیص افزونگی از جمله مسائل سخت می­باشد، ما برای حل مدل ارائه شده از دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و شبیه سازی تبرید استفاده کرده و همچنین از تابع مولد عمومی برای محاسبه قابلیت اطمینان سیستم استفاده کرده­ایم.