|
|
|
|
improved neural network and the pontryagin's minimum principle for solve fuzzy optimal control problems
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
askari s. ,abbasbandy s.
|
|
منبع
|
international journal of industrial mathematics - 2020 - دوره : 12 - شماره : 3 - صفحه:303 -314
|
|
چکیده
|
In this paper, a novel and practical approach is proposed to solve the fuzzy optimal control (foc) using an improved multi-layer perceptron (imlp) network along with the pontryagin minimum principle (pmp).
|
|
کلیدواژه
|
foc problem; pontryagin minimum principle; imlp networks; bfgs method
|
|
آدرس
|
islamic azad university, science and research branch, department of mathematics, iran, imam khomeini international university, faculty, faculty of science, department of applied mathematics, iran
|
|
پست الکترونیکی
|
abbasbandy@ikiu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
حل مسایل کنترل بهینه فازی با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته و اصل مینیمم پونتریاگین
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
در این مقاله سعی بر آن است که بر اساس قابلیت شبکه عصبی مصنوعی و اصل مینیمم پونتریاگین، یک روش جدید جهت حل مسئله کنترل بهینه فازی ارائه شود.
|
|
Keywords
|
BFGs method.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|