|
|
|
|
ارزیابی کارآیی و رتبه بندی نواحی راه آهن جمهوری اسلامی ایران، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
احدی حمیدرضا ,ساقیان زهرا
|
|
منبع
|
مهندسي حمل و نقل - 1394 - دوره : 7 - شماره : 2 - صفحه:367 -372
|
|
|
|
|
چکیده
|
ارزیابی کارآیی یکی از مسائل مهم صنعت حمل و نقل ریلی کشور است. از آن جا که اندازه گیری کارآیی هر سیستمی متاثر از ورودیها و خروجی های سیستم است، اظهار نظر در خصوص سطح کارآیی، مستلزم شناسایی دقیق ورودیها و خروجی های سیستم است. روش تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی کارآمد برای اندازه گیری کارآیی واحدهای تصمیم گیری (dmu)است. در این مقاله کارآیی 15 ناحیه راه آهن ج.ا.ایران در دو حالت بازده نسبت به مقیاس ثابت (کارآیی فنی کل) و بازده نسبت به مقیاس متغیر (کارآیی فنی خالص) با ورودیهای یکسان و خروجی متفاوت با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی قرار گرفته و واحد های کارا رتبه بندی شده اند. در این مقاله علاوه بر شناسایی مهمترین ورودی ها و خروجی های موثر در ارزیابی کارآیی نواحی راه آهن ج. ا. ایران، داده های مربوط به سوانح و حوادث حمل و نقل ریلی نیز در هر ناحیه مورد بررسی قرار گرفته است و اثرات نامطلوب سوانح ریلی در کاهش کارآیی نواحی محاسبه شده است. این رویکرد جدید در محاسبه کارآیی، انطباق بیشتری با واقعیت دارد و منعکس کننده ضرورت توجه به خروجی های نامطلوب در ارزیابی های واقعی از کارآیی نواحی راه آهن است.
|
|
کلیدواژه
|
راه آهن جمهوری اسلامی ایران، ارزیابی کارآیی، تحلیل پوششی داده ها، سوانح، رتبه بندی
|
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی راه آهن, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی راه آهن, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
zah.saghian@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Applying Data Envelopment Analysis to Evaluate and Rank the Efficiency of Railway Regions in Iran
|
|
|
|
|
Authors
|
Ahadi Hamidreza ,Saghian Zahra
|
|
Abstract
|
Evaluation of railway transportation efficiency is one of the most important issues of railway transportation industry. National Iranian Railway includes 15 operational regions which operate under supervision of Iranian Railway headquarters. In this paper, we have applied Data Envelopment Analysis (DEA) to measure the efficiency of these 15 railway regions (DMUs) both in Variable and Constant Returns to Scale. To achieve this goal we have applied two models with different outputs. The second model contains railway accidents and fatal data. We have also ranked the efficient railway regions by applying a heuristic ranking technique to find out the most efficient one. Consideration of desired and undesired outputs is a new approach in efficiency evaluation of railway regions that has more reliable results. The results reflect the necessity of considering the undesired outputs for a more realistic overall efficiency evaluation and accordingly, appropriate corrective recommendations are presented for improving the performance of inefficient railway regions.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|